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Mybatis-Plus常用API教程,看这一篇就够了
注意:-- 真实开发中往往都会有这四个字段,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create(创建时间)、gmt_modified(修改时间)。
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2021-11-10
8171
分布式系统架构中CAP原理及案例
根据百度百科的定义,CAP定理又称CAP原则,指的是在一个分布式系统中:Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),最多只能同时三个特性中的两个,三者不可兼得,最多满足其中的两个特性。也就是下图所描述的。分布式系统要么满足CA,要么CP,要么AP。无法同时满足CAP。
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2019-12-17
4.9K0
面试题 | 《Java面试题集》-- 第三套
varchar2分别在oracle的sql和pl/sql中都有使用,oracle 在sql参考手册和pl/sql参考手册中指出:oracle sql varchar2的最大支持长度为4000个字节(bytes);而 oracle plsql varchar2最大支持长度为32767个字节,注意此处的最大长度是指字节长度,而不是指字符个数
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2018-10-08
6080
珍藏 | Java 岗位 【数据库】 面试题及答案详解
数据库的知识,对于开发工程师来讲,也是同样重要,是开发过程中的重中之重,很多的业务逻辑,比如:报表模块等,只要sql语句能写出来,就相当于完成大部分的功能了,这是总结的数据库题库的前30道题,关于数据库的详细优化和集群等知识,后续会再出一篇,敬请关注。以下为关于数据库在面试过程中常见的30道题,供参考。 1:触发器的作用? · 触发器是一种特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。 · 它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性。 · 可在写入数据表前,强制检验或转换数据。 · 触发器发生错误时,异动
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2018-06-04
3.3K3
NoSQL | Redis、Memcache、MongoDB特点、区别以及应用场景
Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火。Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库。就像我们常用的mysql,ora
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2018-04-03
2.8K0
NoSQL篇 | NoSQL从小白到码神 之 Redis篇
课程目录: - NoSQL背景 - NoSQL简介 - NoSQL和关系型数据库对比 - Redis简介 - Redis下载安装配置(Linux环境) - Redis优点 - Redis性能 - Redis常见命令 - Redis数据类型 - Redis的功能 - Redis发布/订阅 - Redis事务支持 - Redis主从复制(集群) - Redis持久化 - Java操作Redis示例 - Redis总结 NoSQL篇 NoSQL背景 随着互联网Web网站的兴起,传统的关系数据库
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2018-04-03
1.2K0
碎片化 | 第九阶段-04-互联网常见负载均衡架构图概述-视频
? 如清晰度低,可转PC网页观看高清版本: http://v.qq.com/x/page/q0501pwz0ij.html 负载均衡架构 数据库的数据一致性: 1:开启所有数据的二进制日志文件 2:
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2018-04-02
6290
干货 | Linxu系统下安装mysql详细教程
这篇文章,主要介绍linux系统下如何安装mysql数据库服务器,非常详细,具有参考借鉴价值,需要的朋友们可以收藏转发。 系统环境:linux-centos 安装文件:mysql5+ 1:首先查看系统
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2018-04-02
1.2K0
数据库 | MYSQL 中的视图view详解
序本文目录 什么是视图 视图的特性 视图的作用 视图使用场景 视图示例1-创建、查询 视图示例2-增、删、改 其它 1什么是视图 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。 通俗的讲,视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。 2视图的特性 视图是对若干张基本表的引用,是一
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2018-04-02
3K0
企业为什么需要雇佣一名老程序员
经验 老程序员可能无法像25岁时那样,在脑子里保存那么多的代码,但这些人的经验非常丰富。我们知道,每一套系统的规模都在越来越大,大到最后都超过了你的脑容量——无论你的脑袋有多大——所以说能不能记住代码
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2018-04-02
6990
mysql数据库常见锁机制
关于互联网常见层次架构,由于小编还没整理完毕(预计周四推送),先来一篇数据库的干货,来满足下大家的胃口,关于mysql的行级锁、表级锁、页级锁的分析,这个在行业应用中设计数据库非常常见的场景。 1常见锁有哪些 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。 在 DBMS 中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB 引擎)、表级锁(MYISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎 )。 行级锁 行级锁是 Mysql 中锁定粒度最细的一种锁,表
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2018-04-02
1.9K0
MYSQL | 企业整合解决方案之mysql集群搭建-主从配置
mysql主从复制: 一主一从 主主复制 一主多从---扩展系统读取的性能,因为读是在从库读取的; 多主一从---5.7开始支持 联级复制--- 用途及条件 mysql主从复制用途 实时灾备,用于故障
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2018-04-02
1.3K0
NoSQL | Redis、Memcache、MongoDB特点、区别以及应用场景
本篇文章主要介绍Nosql的一些东西,以及Nosql中比较火的三个数据库Redis、Memcache、MongoDB特点、区别以及应用场景。
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2018-03-26
2.1K3
数据库SQL优化大总结1之- 百万级数据库优化方案
小编最近几天一直未出新技术点,是因为小编在忙着总结整理数据库的一些优化方案,特此奉上,优化总结较多,建议分段去消化,一口吃不成pang(胖)纸 一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽
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2018-03-16
5.5K1
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