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Hadoop极简教程
hadoop
大数据
分布式
数据处理
学习大数据必先学习Hadoop，因为它是目前世界上最流行的分布式数据处理框架。 Tips：所谓大数据，是指数据量庞大、产生数度快、结构多样的价值密度低的数据。其中，数据量庞大是指数据规模超出了1,2台高性能主机所能处理范围；结构多样性是指除了关系型数据库能够处理的结构化数据还包含半结构化数据（如各类传感设备必如地镑、卫星、GPS设备等产生的纯文本格式的数据，还有良心网站NASA官网公布的txt格式的空间天气数据等成行成列的数据）和非结构化数据（视频、图像等）。这些数据的价值密度普遍较低（和具体的应用范围也有
架构师小秘圈
2018-04-02
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HBase极简教程
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数据库
HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的，分布式的，多版本的，面向列的存储模型。它存储的是松散型数据。 HBase特性： 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现，其相互对应如下： Google HBase 文件存储系统 GFS
架构师小秘圈
2018-04-02
2.3K
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Hive极简教程
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一、HIVE架构 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据
架构师小秘圈
2018-04-02
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