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文章/答案/技术大牛

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猿天地

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被问懵了，加密后的数据如何进行模糊查询？

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点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好，本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路，希望对大家有所启发。为了数据安全我们在开发过程中经常会对重要的数据进行加密存储，常见的有：密码、手机号、电话号码、详细地址、银行卡号、信用卡验证码等信息，这些信息对加解密的要求也不一样，比如说密码我们需要加密存储，一般使用的都是不可逆的慢hash算法，慢hash算法可以避免暴力破解（典型的用时间换安全性）。在检索时我们既不需要解密也不需

2022-08-26

9990

JDK9为何要将String的底层实现由char[]改成了byte[]?

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点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典如果你不是 Java8 的钉子户，你应该早就发现了：String 类的源码已经由 char[] 优化为了 byte[] 来存储字符串内容，为什么要这样做呢？开门见山地说，从 char[] 到 byte[]，最主要的目的是为了节省字符串占用的内存。内存占用减少带来的另外一个好处，就是 GC 次数也会减少。一、为什么要优化 String 节省内存空间我们使用 jmap -histo:live pid | head -n 10 命令就

2022-04-22

2300

解决甩锅的一大难题，就是留个凭证

存储消息队列 CMQ 版 kafka 数据库 sql

在多个团队之间的一些业务关联上，内部可以 Rpc 的方式进行交互。某些业务其实不需要强关联，这个时候就会用消息队列进行解耦操作。比如下单后加积分，发短信通知的这类操作。

2021-07-12

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面试官再问你 ThreadLocal，就这样狠狠 “怼” 回去！

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这个回答一定要足够自信：必须用过啊，无论是在平时的业务开发过程中会用到，其他很多三方框架中也都用到了 ThreadLocal。

2021-03-26

5400

RedisTemplate：我不背锅，是你用错了

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我也有点懵，第一反应就是 RedisTemplate 和 StringRedisTemplate 会不会用的两个不同的 Connection，导致相同的 Key 一个能查到，一个不能查到。

2020-03-11

1.1K0

恕我直言，牛逼哄哄的MongoDB你可能只会30%

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MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

2020-02-13

1.3K0

微服务架构的四大金刚利器

缓存分布式 ide 存储微服务

互联网应用发展到今天，从单体应用架构到 SOA 以及今天的微服务，随着微服务化的不断升级进化，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要，分布式系统之所以复杂，主要原因是分布式系统需要考虑到网络的延时和不可靠，微服务很重要的一个特质就是需要保证服务幂等，保证幂等性很重要的前提需要分布式锁控制并发，同时缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。

2019-11-29

3200

全链路跟踪(压测)必备基础组件之线程上下文“三剑客”

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说起本地线程变量，我相信大家首先会想到的是JDK默认提供的ThreadLocal，用来存储在整个调用链中都需要访问的数据，并且是线程安全的。由于本文的写作背景是笔者需要在公司落地全链路压测平台，一个基本并核心的功能需求是压测标记需要在整个调用链中进行传递，线程上下文环境成为解决这个问题最合适的技术。

2019-08-20

6470

Mysql8中降序索引的底层实现

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asc表示的是升序，使用这种语法创建出来的索引叫做升序索引。也就是我们平时在创建索引的时候，创建的都是升序索引。

2019-07-10

1.3K0

终于把Apollo存储加密这件事搞定了

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一些比较重要的配置信息，比如密码之类的敏感配置，我们希望将配置加密存储，保证安全性。Apollo框架本身没有提供数据加密的功能，如果想要实现数据加密的功能有两种方式，第一种是改Apollo的源码，增加加解密的逻辑，第二种比较简单，基于第三方的框架来对数据进行解密。

2019-07-10

2.2K0

Sharding-JDBC:垂直拆分怎么做？

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经过读写分离的优化后，小王可算是轻松了一段时间，读写分离具体的方案请查看这篇文章：Sharding-JDBC:查询量大如何优化？

2019-06-19

7120

Spring Cloud Gateway 限流操作

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API网关作为所有请求的入口，请求量大，我们可以通过对并发访问的请求进行限速来保护系统的可用性。

2018-08-06

2.2K0

分布式大数据存储

当前社会，人们越来越享受互联网带来的种种便利，同时也对互联网产品有了更高的要求，比如更快的响应速度和更稳定的服务；另一方面，互联网产品在不断发展的过程中也面临着非常多的技术挑战，比如服务化、分布式、并行计算等，那么，Akka在其中的哪些领域可以一展身手呢？

2018-07-25

2K0

大数据加快渗透实体，错过它你将错过一个时代！

大数据分布式存储

大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2018-07-25

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