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埋头三天才把冷热分离二期实现思路：冷数据存放到HBase给搞懂
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◆ 冷热分离二期实现思路：冷数据存放到HBase ◆ 冷热分离一期解决方案的不足 不得不说，冷热分离一期的解决方案确实能解决写操作慢和热数据慢的问题，但仍然存在诸多不足。 1）用户查询冷数据的速度依旧很慢，虽然查询冷数据的用户比例很低。 2）冷数据库偶尔会告警。 这两点不足体现在用户侧是什么样呢？那就是一旦客服在工单查询表中勾选“查询归档”checkBox，页面就会一直转圈，而后台冷数据库的IO就会飙升。 如果客服发现页面没反应，可能会多点几次“查询”按钮，那么有可能把后台服务器的请求线程占满，导致整个系统
IT大咖说
2022-07-26
843
0
面对海量数据存储，如何保证HBase集群的高效以及稳定
hbase
数据迁移
内容来源：2018 年 09 月 15 日，平安科技数据平台部大数据高级工程师邓杰在“中国HBase技术社区第五届MeetUp ——HBase应用与发展”进行《HBase应用与实践》的演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
IT大咖说
2018-12-13
930
0
大数据时代，如何根据业务选择合适的分布式框架
大数据
分布式
hbase
存储
微信
内容来源：2018 年 5 月 5 日，小米HBase研发工程师吴国泉在“ACMUG & CRUG 2018 成都站”进行《大数据时代系统体系架构和对比：存储与计算》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
IT大咖说
2018-09-12
862
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