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使用Nvidia Jetson Nano,您可以用很少的预算构建运行gpu加速的深度学习模型的独立硬件系统。它有点像树莓派,但速度比树莓派快得多。
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2019-07-30
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[教程] 系列报道——PyOpenCL介绍
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OpenCL一直被软件工程师诟病说很难学习,但我觉得这是不公平的。OpenCL API的通用性,导致了它比较繁琐。一旦你写了一些OpenCL代码,你就会意识到很多运行在host处理器上的 代码实际上是 boilerplate. 我会用 PyOpenCL - a neat Python module written by Andreas Klöckner. (If you are reading this Andreas, keep up the good work!) 请安装 PyOpenCL 和 NumP
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2018-03-30
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