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超级架构师

欢迎关注公众号:超级架构师。 分享交流企业架构,业务架构,应用架构,技术架构,企业数字化转型等
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「容器云平台」Mesos 和 Kubernetes的比较
我们将评估这种系统的期望特性。在此基础上,我们将尝试比较目前使用的两个最流行的容器编排系统Apache Mesos和Kubernetes。
首席架构师智库
2020-11-24
3.4K0
「第二部:容器和微服务架构](17) 编排微服务和多容器应用程序
如果您的应用程序基于微服务或只是跨多个容器拆分,那么使用面向生产的应用程序的编排器是必不可少的。如前所述,在基于微服务的方法中,每个微服务都拥有自己的模型和数据,以便从开发和部署的角度来看它是自治的。但是,即使您有一个更传统的由多个服务组成的应用程序(如SOA),您也将有多个容器或服务,这些容器或服务由一个需要作为分布式系统部署的业务应用程序组成。这些类型的系统在扩展和管理方面很复杂;因此,如果您想要有一个生产就绪且可扩展的多容器应用程序,您绝对需要一个编排器。
首席架构师智库
2020-07-20
3450
「第一部:容器和Docker」(2) 什么是Docker
Docker是一个开源项目,用于将应用程序作为可移植的、自给自足的容器自动部署,这些容器可以在云端或本地运行。Docker也是一家推广和发展这项技术的公司,与云、Linux和Windows供应商(包括微软)合作。
首席架构师智库
2020-07-20
6080
「第一部:容器和Docker」(3) Docker相关术语
本节列出了在深入了解Docker之前应该熟悉的术语和定义。更多定义,请参阅Docker提供的扩展词汇表。
首席架构师智库
2020-07-20
1.1K0
【第二部:容器和微服务架构】(3)Docker应用程序中的状态和数据
在大多数情况下,可以将容器视为流程的实例。进程不保持持久状态。虽然容器可以写入其本地存储,但假设实例无限期地存在,就像假设内存中的单个位置是持久的一样。您应该假设容器映像(如进程)具有多个实例,或者最终将被终止。如果它们是由容器编排器管理的,则应该假设它们可能会从一个节点或VM移动到另一个节点或VM。
首席架构师智库
2020-07-18
7260
「第一部:容器和Docker」(4) Docker容器、镜像和注册表
使用Docker时,开发人员会创建一个应用程序或服务,并将其及其依赖项打包到容器映像中。映像是应用程序或服务及其配置和依赖项的静态表示。
首席架构师智库
2020-05-14
1.2K0
微服务架构系列01:容器设计原则
微服务提供了巨大的好处,但也带来了巨大的新挑战。在创建基于微服务的应用程序时,微服务体系结构模式是最基本的支柱。
首席架构师智库
2020-02-18
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「无服务器架构」动手操作Knative -第1部分
我最近一直在研究Knative。在这个由三部分组成的博客系列中,我想解释一下我的收获,并展示一些我在GitHub上发布的Knative教程中的例子。
首席架构师智库
2020-01-14
1.7K0
「容器云」Docker和Alpine的包固定问题
作为Alpine Linux的超级粉丝,我在很多构建的Docker镜像中都使用了它。生成的镜像非常小,非常小,非常适合Dockers环境。
首席架构师智库
2019-12-26
1.2K0
「无服务器架构」Openwhisk 系统架构概览
OpenWhisk是一个事件驱动的计算平台,也称为无服务器计算或功能即服务(FaaS),用于响应事件或直接调用而运行代码。下图显示了高级OpenWhisk体系结构。
首席架构师智库
2019-12-24
2.1K0
【无服务器架构】Apache Openwhisk 概览
Apache OpenWhisk是一个开放源代码的分布式无服务器平台,该平台可以执行功能(fx)以响应各种规模的事件。OpenWhisk使用Docker容器管理基础架构,服务器和扩展,因此您可以专注于构建出色而高效的应用程序。
首席架构师智库
2019-12-24
1.6K0
「微服务架构」基于NGINX的三种微服务参考架构
所有六个博客,以及一个关于微服务应用程序的Web前端的博客,都被收集到一个免费的电子书中。
首席架构师智库
2019-08-21
1.8K0
「云安全」10多个用于Docker安全性的顶级开源工具
对于容器安全性,你会发现许多开源工具可以帮助防止像特斯拉那样遭受Kubernetes集群破坏的另一场崩溃。但容器安全性仍然很棘手,因此您需要知道要添加到您的库中的实用程序。
首席架构师智库
2019-07-17
1.4K0
打破神话:容器vs虚拟机
容器是当今IT界最热门的话题之一,很大程度上归功于许多网络公司如Facebook和Twitter的采用。 在过去的两年中,包括亚马逊网络服务(AWS)和谷歌计算平台(GCP)在内的主要云计算提供商已经通过产品化服务提供了Docker容器。 在DevOps环境中,开发人员越来越多地使用容器,开发人员可以自动执行应用程序和工作负载部署 集装箱也被吹捧为提高整体基础设施利用率的一种手段,因为与虚拟机(VM)相比,它们的设计轻巧,减少了部署,拆卸,重新实例化或迁移的时间。 在这篇文章中,我将评估使用容器的优势。
首席架构师智库
2018-04-09
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