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为什么要找到一个好的特征?
机器学习
数据处理
各位大家好,明天就是小年了,已经感受到了过年的味道了,提前祝大家小年快乐。 好,话不多说,今天让我们来一起分享下怎么样来去选择一个好的特征,并且当我们区分出好的特征的时候,好的特征意味着什么。 在这一篇文章中,我们将会用到机器学习的分类器来作为贯穿整篇文章的例子,因为分类器只有在我们提供了好的特征以后才可以为我们的发挥出自己的好的效果,这也意味着找到好特征是机器学习能够学好的一个重要的前提之一,那么这个时候问题就来了,什么是好特征?你怎么知道他算得上是好特征?接下来,让我们来解决这些问题。 我们用特征来描述
云时之间
2018-04-11
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为什么要特征标准化
机器学习
数据处理
各位小伙伴们大家好,今天让我们来聊一聊机器学习中的所需要的数据这个话题,首先,我们先开始想一个问题,为了让机器学习更加的方便消化,我们需不需要对一些数据动一些手脚呢?所以,围绕这个问题,我们今天就来讲一讲特征数值的标准化。 也可以说是正常化,规律化正轨化等等。话不多说,让我们马上开始: 再说标准化之前,先让我们想一想现实生活当中我们的数据是怎样的,他们很可能来自不同的地方,是被不同的人采集,有着不同的规格,用一个最经典的房价预测的案例来说,当我们用机器学习来根据房屋的各个层面来预测房价,这其中可能包括离市中
云时之间
2018-04-11
1K
0
聚类分析的简单理解(1)
数据处理
各位小伙伴们大家好,这几天我在学习聚类分析这个统计方法,所以希望通过这个文章来概括下自己所学的知识,并且希望大家可以指出不足 1:什么是聚类分析? 聚类分析(cluster analysis)是一种
云时之间
2018-04-11
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NLP系列学习:数据平滑
数据处理
各位小伙伴们大家好,数据平滑这个地方我想使用宗成庆老师的书中的一个例子进行开始,从而引出这一篇文章的主题,我们为什么要需要数据平滑以及常用的数据平滑的模型,话不多说,开始行动: 请看这个例子: 假设语
云时之间
2018-04-11
1.1K
0
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