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ACL 2022 | 基于长度感知注意机制的长度可控摘要模型
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以往的长度可控摘要模型大多在解码阶段控制长度，而编码阶段对指定的摘要长度不敏感。这样模型倾向于生成和训练数据一样长的摘要。在这篇论文中，作者提出了一种长度感知注意机制（LAAM，length-aware attention mechanism）来适应基于期望长度的编码。
zenRRan
2023-01-12
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【论文解读】UniLM:一种既能阅读又能自动生成的预训练模型
NLP 服务
tcp/ip
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数字货币
UniLM是微软研究院在Bert的基础上，最新产出的预训练语言模型，被称为统一预训练语言模型。它可以完成单向、序列到序列和双向预测任务，可以说是结合了AR和AE两种语言模型的优点，Unilm在抽象摘要、生成式问题回答和语言生成数据集的抽样领域取得了最优秀的成绩。
zenRRan
2020-01-14
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