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导读：当前各大资讯社交类APP都在显著的版面展示或者推荐热点相关内容，信息流应用能否快速发现热点、引导用户阅读热点，是影响用户体验的重要因素。本次分享主要介绍腾讯在热点挖掘方面的工作。基于搜索数据和自媒体文章，通过时序分析方法和内容聚类相结合的方法挖掘热点，并将热点聚类成事件和话题。用户搜索和媒体生产能够从消费和生产两个方面更加准确的度量热度，事件和话题同时能够辅助用户理解，做到热点的个性化下发，从而提升信息流热点体验。本文主要内容包括：
zenRRan
2020-09-30
1.8K
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自然语言处理在金融实时事件监测和财务快讯中的应用
聚类算法
编程算法
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疫情之下，全球金融市场进入大波动时代，各国金融调控政策、突发事件层出不穷，例如美联储无限量QE、欧央行7500亿复苏基金、中美关闭使领馆、阿塞拜疆和亚美尼亚爆发空战...如何24*7小时全天候自动、智能监控全球新闻事件，从而最快速地做出反应、最大可能地规避风险？
zenRRan
2020-08-11
3.4K
0
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