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推荐系统遇上深度学习(一四一)-[快手]移动端实时短视频推荐
今天给大家带来CIKM2022应用研究方向最佳论文-来自于快手团队的《Real-time Short Video Recommendation on Mobile Devices》,主要研究在移动端如何做到更好的短视频实时推荐,是一篇不错的落地经验分享的论文,一起来看一下。
石晓文
2022-12-30
1.2K0
大幅提升训练性能,字节提出新型分布式DNN训练架构
现有的分布式 DNN 训练架构无法充分利用异构资源实现高性能训练。近期,来自字节跳动和清华大学的研究人员提出一种新型分布式 DNN 训练架构——BytePS,解决了这一问题,实现了大规模训练性能的显著提升。这项工作已在国际顶级计算机系统会议 OSDI’20 上发表,其开源代码在 GitHub 上获得 2400 stars。
石晓文
2020-12-22
1.7K0
推荐系统评价:什么是好的推荐系统
什么是好的推荐系统?佛陀没有定义过,人类也没有定义过。但一个系统的好坏往往需要全链路的评定,贯穿于用户的整个交互过程。之所以说好的推荐系统更难定义,是因为虽然算法是核心,但是个性化推荐往往不止由算法构成,这背后需要各种技术支撑。它是算法和各种技术架构以及交互设计等等,混合在一起的产物。所以,我们很难有一个推荐系统好不好的绝对值,只能在有参照物的情况下,选取某些常见指标然后有一个相对的评价,没有统一标准,但人人心中都会有一杆秤。   
石晓文
2019-06-24
2.3K0
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