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决策树实现鸢尾花三分类
决策树
Iris(鸢尾花)数据集是多重变量分析的数据集。 数据集包含150行数据,分为3类,每类50行数据。 每行数据包含4个属性:Sepal Length(花萼长度)、Sepal Width(花萼宽度)、Petal Length(花瓣长度)和Petal Width(花瓣宽度)。可通过这4个属性预测鸢尾花卉属于三个种类(Setosa,Versicolour,Virginica)中的哪一类。
海天一树
2018-08-17
484
0
决策树
决策树
决策树是一种特殊的树形结构,一般由节点和有向边组成。其中,节点表示特征、属性或者一个类。而有向边包含有判断条件。如图所示,决策树从根节点开始延伸,经过不同的判断条件后,到达不同的子节点。而上层子节点又可以作为父节点被进一步划分为下层子节点。一般情况下,我们从根节点输入数据,经过多次判断后,这些数据就会被分为不同的类别。这就构成了一颗简单的分类决策树。
海天一树
2018-08-17
1.1K
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