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决策树实现鸢尾花三分类
决策树
Iris（鸢尾花）数据集是多重变量分析的数据集。 数据集包含150行数据，分为3类，每类50行数据。 每行数据包含4个属性：Sepal Length（花萼长度）、Sepal Width（花萼宽度）、Petal Length（花瓣长度）和Petal Width（花瓣宽度）。可通过这4个属性预测鸢尾花卉属于三个种类（Setosa，Versicolour，Virginica）中的哪一类。
海天一树
2018-08-17
482
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决策树
决策树
决策树是一种特殊的树形结构，一般由节点和有向边组成。其中，节点表示特征、属性或者一个类。而有向边包含有判断条件。如图所示，决策树从根节点开始延伸，经过不同的判断条件后，到达不同的子节点。而上层子节点又可以作为父节点被进一步划分为下层子节点。一般情况下，我们从根节点输入数据，经过多次判断后，这些数据就会被分为不同的类别。这就构成了一颗简单的分类决策树。
海天一树
2018-08-17
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