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决策树由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成, 用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。

XGBoost简单推导及理解

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

XGBoost的全称是eXtreme Gradient Boosting。作为一个非常有效的机器学习方法,Boosting Tree是数据挖掘和机器学习中最常用...

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机器学习实战-KNN算法实战-网站约会配对

皮大大

海伦女士一直在使用约会网站来寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选,但是海伦不是喜欢每个人。经过一番的总结,她发现自己喜欢过3个类型的人:

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树状图js的实现方法

用户5317830

腾讯 · 高级开发工程师 (已认证)

本文是基于决策树的需求做的前期demo实现,所以以二叉树为实现目标。基本术语如下:

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决策树算法(1)

一口盐汽水

依据信息熵 entropy(D)=-\sum_{i=1}^kp(c_i)log_2p(c_i)

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先马后看!详解线性回归、朴素贝叶斯、随机森林在R和Python中的实现应用!(附代码)

AI科技大本营

我们或许生活在一个人类历史上最具决定性的时期:从大型计算机到个人电脑,再到云计算时代。重要的不是过去已经发生了什么,而是未来将会发生什么。

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【白话机器学习】算法理论+实战之决策树

Datawhale

上面的那种决策树是怎么构造出来的呢?这就是决策树的学习构成,即根据给定的训练数据集构建一个决策树模型,使它能够对实例进行正确的分 类。包括三个过程:特征选择、决...

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【原创】机器学习从零开始系列连载(6)—— Additive Tree 模型

lujohn3li

Additive tree models (ATMs)是指基础模型是树形结构的一类融合模型,可做分类、回归,很多经典的模型可以被看做ATM模型,比如Random...

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Python简易爬虫小实例:爬取NBA球队13-14赛季对阵数据

用户7010445

这部分内容来自参考书《Python网络数据采集》第一章的内容 基本流程:通过urlopen()函数获得网页的的全部HTML代码;然后通过BeautifulSou...

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【原创手写笔记】面试准备,关于决策树算法你需要知道的那些

zenRRan

决策树(Decision Tree)是一种非常经典的机器学习算法,常见的决策树算法包括ID3、C4.5、CART树等。

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机器学习算法之集成学习

小闫同学啊

"We won't be distracted by comparison if we are captivated with purpose.—— Bob G...

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机器学习算法之决策树

小闫同学啊

"语言艺术是以善意为基础。变相的讽刺,拐弯抹角的谩骂,体现的不是机灵,而是素质问题,毕竟谁都不是傻瓜。

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kaggle | 研究生入学率预测

润森

原文:https://maoli.blog.csdn.net/article/details/104439681

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Js算法与数据结构拾萃(6):回溯

一粒小麦

这棵树不妨称之为决策树,在每个节点你都要做决策。我们根据决策的逻辑,在这个树上游走。

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流行于机器学习竞赛的Boosting,这篇文章讲的非常全了

AI科技大本营

但是,如果我们使用相同的算法,那么使用一百个决策树比使用单个决策树好吗?不同的决策树如何从数据中捕获不同的信号/信息呢?

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基础扫盲:二叉树系列 第三讲(二叉树的剪枝)

帅地

在之前的系列中。我们学习了DFS、BFS,也熟悉了平衡二叉树,满二叉树,完全二叉树,BST(二叉搜索树)等概念。在本节中,我们将学习一种二叉树中常用的操作 --...

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机器学习简史

HuangWeiAI

深度学习已经得到了人工智能历史上前所未有的公众关注度和产业投资,但这并不是机器学习的第一次成功。可以这样说,当前工业界所使用的绝大部分机器学习算法都不是深度学习...

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使用Python的四种机器学习技术

AiTechYun

在一些统计书籍中,我们经常会发现回归是衡量一个变量的均值与其他值的对应值之间相互关系的量度。那么让我们讨论一下该如何看待它。

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集成学习 (Ensemble Learning)

double

比如,我们熟知的随机森林就是一种集成学习的方法,它结合了多个决策树的预测结果,而每一个决策树又是用随机的不同的数据训练而成。所以,从这种意义上来讲,随机森林的预...

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刀尖上的舞蹈?股票Alpha模型与机器学习

量化投资与机器学习微信公众号

通过前文我们认识到,决策树的确是一种拟合度很高的工具。决策树层数足够多,决策树的枝叶可以把每一个样本都分对,那么决策树在样本内的分类准确率就是100%,可以预想...

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【基础】集成学习 (Ensemble Learning)

zenRRan

比如,我们熟知的随机森林就是一种集成学习的方法,它结合了多个决策树的预测结果,而每一个决策树又是用随机的不同的数据训练而成。所以,从这种意义上来讲,随机森林的预...

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