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决策树由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成, 用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。

Python AI 教学 |决策树绘制函数介绍

用户1621951

前面的推文Python AI 教学 | 决策树算法及应用中我们已经介绍了如何从数据集中创建树,我们是用字典类型来存储决策树的,然而字典的表示形式非常不易于理解,...

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Python AI 教学 | 决策树算法及应用

用户1621951

下面我们通过一个隐形眼镜选择的例子来应用前面构造的决策树,从而预测患者需要佩戴的隐形眼镜类型。使用小数据集,我们就可以利用构造的决策树学到很多知识,如眼科医生是...

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【机器学习】一文了解机器学习必学10大算法

yuquanle

预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下,尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。我们将借鉴、重用来自许多其它领域的算法(包括统计学)来实现这些目标。

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符号回归和遗传规划

量化小白

随机生成100个X0,X1,y的随机变量,50个做trainset,50个做testset,用遗传规划的方式来推测变量之间的关系式,作为对比,也用随机森林和决策...

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机器学习-随机森林(Random Forest)

亚乐记

founder · 软件开发工程师 (已认证)

随机森林是一组决策树的商标术语。在随机森林中,我们收集了决策树(也称为“森林”)。为了基于属性对新对象进行分类,每棵树都有一个分类,我们称该树对该类“投票”。森...

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决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

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决策树是一个有监督分类模型,本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割,直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值。下图是决策树的一个示例图:

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机器学习常见算法及优缺点!

Datawhale

2、使用基于决策树的combination算法,如bagging算法,randomforest算法,可以解决过拟合的问题。

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AI探索(一)基础知识储备

周希

凡是通过机器学习,实现机器替代人力的技术,就是AI。机器学习是什么呢?机器学习是由AI科学家研发的算法模型,通过数据灌输,学习数据中的规律并总结,即模型内自动生...

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​特征工程系列:聚合特征构造以及转换特征构造

用户2769421

适用场景:仅适用于决策树以及基于决策树的 ensemble 算法,因为常见的 axis-aligned split function 不擅长捕获不同特征之间的相...

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机器学习常见算法优缺点总结!

石晓文

美团点评 · 算法实习生 (已认证)

2、使用基于决策树的combination算法,如bagging算法,randomforest算法,可以解决过拟合的问题。

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​特征工程系列:聚合特征构造以及转换特征构造

木东居士

腾讯 · 数据分析 (已认证)

适用场景:仅适用于决策树以及基于决策树的 ensemble 算法,因为常见的 axis-aligned split function 不擅长捕获不同特征之间的相...

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推荐收藏 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

Sam Gor

决策树是一个有监督分类模型,本质是选择一个最大信息增益的特征值进行分割,直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值。下图是决策树的一个示例图:

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随机森林算法梳理

数据森麟

首先来说一下集成学习。集成学习在学术界和工业界都有很高的热度,例如Kaggle竞赛中神挡杀神佛挡杀佛的XGBoost就是一个典型的例子。那么什么是集成学习?...

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深度学习vs机器学习 | 这些本质区别你知道多少?

石晓文

美团点评 · 算法实习生 (已认证)

而相较于深度学习,类似于决策树这样的机器学习算法为我们提供了清晰的规则,告诉我们什么是它的选择以及为什么选择了它,很容易解释算法背后的推理。因此,决策树和线性/...

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5个例子,秒懂分类算法(达观数据王子豪)

AINLP

这天饭后,刚写完家庭作业的小明看到你在书桌前对着电脑眉头紧锁,便跑了过来问你:“爸爸(妈妈),你在做什么呀?”。

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独家 | 使用Python了解分类决策树(附代码)

数据派THU

你需要谨记,max_depth和决策树的深度并不是一回事。Max_depth是对决策树进行预剪枝的一个方法。换而言之,如果一棵树在某个深度纯度已经足够高,将会停...

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决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

用户2769421

决策树是一个有监督分类模型,本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割,直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值。下图是决策树的一个示例图:

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推荐收藏 | 统计学常用的数据分析方法大总结!

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描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分...

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机器学习之决策树(下)

用户6029108

这就是所谓的过拟合,当深度越深,分的次数越多,训练集的错误率还ok,但是在测试集就完了。

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分享 | 震惊,机器学习居然有这些事

我的明天你好

机器学习是一类算法的总称,这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律,并用于预测或者分类,更具体的说,机器学习可以看作是一个函数,输入是样本数据,输出是期...

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