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首页标签决策树

#决策树

决策树由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成, 用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。

写给人类的机器学习 2.3 监督学习 III

ApacheCN_飞龙

我们目前为止涉及的方法,线性回归,对率回归和 SVM ,它们的模型形式是预定义的。与之相反,非参数学习器事先没有特定的模型结构。在训练模型之前,我们不会推测我们...

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R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

拓端

最近我们被客户要求撰写关于信贷数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的...

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Python 数据科学手册 5.8 决策树和随机森林

ApacheCN_飞龙

之前,我们深入研究了简单的生成分类器(见朴素贝叶斯分类)和强大的辨别分类器(参见支持向量机)。 这里我们来看看另一个强大的算法的动机 - 一种称为随机森林的非参...

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Scikit-learn 秘籍 第四章 使用 scikit-learn 对数据分类

ApacheCN_飞龙

分类在大量语境下都非常重要。例如,如果我们打算自动化一些决策过程,我们可以利用分类。在我们需要研究诈骗的情况下,有大量的事务,人去检查它们是不实际的。所以,我们...

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基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

JavaEdge

华为 · 软件开发工程师 (已认证)

贝叶斯定理(英语:Bayes’ theorem)是[概率论]中的一个[定理],描述在已知一些条件下,某事件的发生概率。 比如,如果已知某癌症与寿命有关,使用贝...

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决策树以及XGBoost 树分裂图的多种可视化工具盘点

悟乙己

如果要画出决策树图,一般需要该库,需要先下载: http://www.graphviz.org/download/

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集成学习-Bagging和Boosting算法

唔仄lo咚锵

集成学习(ensemble learning)博采众家之长,通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。“三个臭皮匠顶个诸葛亮”,一个学习器(分类器、回归器)效果可...

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【说站】python决策树算法的实现步骤

很酷的站长

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【说站】python决策树算法是什么

很酷的站长

决策树算法是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法。

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决策树算法之鸢尾花特征分类可视化详解【机器学习】

上进小菜猪

内蒙古科技大学 · 学生 (已认证)

决策树是一种常用的机器学习方法,它可以帮助我们解决分类和回归问题。该模型具有高度的可解释性。该模型符合人类的思维方式,是一种经典的树形结构。 熵:香农用“下降...

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【机器学习】红酒数据集和加利福尼亚的房价数据的随机森林算法详解

上进小菜猪

内蒙古科技大学 · 学生 (已认证)

bootstrap参数代表的是bootstrap sample,也就是“有放回抽样”的意思,指每次从样本空间中可以重复抽取同一个样本(因为样本在第一次被抽取之后...

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Anaconda:初学Python、入门机器学习的首选

水煮麥楽雞

它是一个用于科学计算的Python发行版,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

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员工一言不合就离职怎么办?我用Python写了个员工流失预测模型

CDA数据分析师

有人离职是因为“世界那么大,我想去看看”,也有人觉得“怀有绝技在身,不怕天下无路”。

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R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、决策树挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化

拓端

随着网络的迅速发展,依托于网络的购物作为一种新型的消费方式,在全国乃至全球范围内飞速发展。电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购...

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如何在Python中构建决策树回归模型

fanjy

本文讲解什么是决策树回归模型,以及如何在Python中创建和实现决策树回归模型,只需要5个步骤。

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怎么样使用Python Matplotlib绘制决策树

fanjy

有时候,我们可能想用Python绘制决策树,以了解算法如何拆分数据。决策树可能是最“易于理解”的机器学习算法之一,因为我们可以看到如何正确地作决策。

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如何创建用于根本原因分析的决策树?

天行健精益六西格玛

实践证明,根本原因分析(RCA)是六西格玛管理方法的一项宝贵技能。但是,我们如何使用根本原因分析达到最佳效果?什么工具对这项任务最有帮助呢?这就不得不提“决策树...

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R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测

拓端

团队需要分析一个来自在线零售商的数据。该数据集包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。 客户的ID(从1到2357不等),交易日期,购买的书...

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数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据

拓端

这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病 。

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使用tidymodels搞定二分类资料多个模型评价和比较

医学和生信笔记

前面介绍了很多二分类资料的模型评价内容,用到了很多R包,虽然达到了目的,但是内容太多了,不太容易记住。

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