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MixLab科技+设计实验室
微信搜索mix-lab无界社区，人工智能&设计&科技，谈点设计，敲点代码，偶尔创作点人工智能实验产品。
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【图像处理篇】自动识别手写数字web应用05
图像处理
容器镜像服务
keras
往期的4篇已经把Docker+Keras+Flask+JS的全栈+深度学习介绍完整了： 自己动手做一个识别手写数字的web应用01 自己动手做一个识别手写数字的web应用02 自己动手做一个识别手写数字的web应用03 自己动手做一个识别手写数字的web应用04 今天更新一篇关于：图像处理。 再回顾下MNIST手写字数据集的特点：每个数据经过归一化处理，对应一张灰度图片，图片以像素的重心居中处理，28x28的尺寸。 上一篇文章中，对canvas手写对数字仅做了简单对居中处理，严格来说，应该做一个重心居中的处
mixlab
2018-04-17
1.4K
0
自己动手做一个识别手写数字的web应用04
容器镜像服务
keras
接着往期的3篇继续，一步步动手做： 自己动手做一个识别手写数字的web应用01 自己动手做一个识别手写数字的web应用02 自己动手做一个识别手写数字的web应用03 如果你练习里前面三篇，相信你已经熟悉了Docker和Keras，以及Flask了，接下来我们实现一个提供给用户输入手写字的前端web页面。 前端画板我们可以自己用最基本的canvas写，也可以选择封装好的开源库： 下面介绍2个比较好的模拟手写效果的画板库： 1 signature_pad https://github.com/szimek/s
mixlab
2018-04-17
3.8K
8
自己动手做一个识别手写数字的web应用03
python
容器镜像服务
flask
#今天被催更了，于是我立马抽空写了第3篇。 接着往期的2篇继续，一步步动手做： 自己动手做一个识别手写数字的web应用02 自己动手做一个识别手写数字的web应用01 1 目录结构 新建一个we
mixlab
2018-04-17
1.1K
3
自己动手做一个识别手写数字的web应用02
容器镜像服务
继续上文。 自己动手做一个识别手写数字的web应用01 01 再次进入docker容器 接着上一篇文章，我们继续使用上次新建好的容器，可以终端输入 ： docker ps -a 如上图，找到上次
mixlab
2018-04-17
841
0
写给设计师的人工智能指南：Tensorflow快速入门
tensorflow
容器镜像服务
以下为正文 Tensorflow的环境，我采用的是Docker搭建的。 Docker通常用于如下场景： web应用的自动化打包和发布； 自动化测试和持续集成、发布； 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用； 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。 1、下载Docker https://download.docker.com/mac/stable/Docker.dmg 如果你用的是window系统，选择Docker for windo
mixlab
2018-04-16
602
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