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#Keras

Keras是一个用Python编写的开源神经网络库。

开箱即用实现多GPU推理:基于Tensorflow、Keras实现Stable Diffusion

炼丹笔记

最近一段时间,文本转图像模型 Stable Diffusion 可谓是爆红 AI 圈,其是由慕尼黑大学和 Runway 的研究者基于 CVPR 2022 的论文...

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PYTHON链家租房数据分析:岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化|附代码数据

拓端

此数据来自 Lianjia.com.csv文件包含名称,租赁类型,床位数量,价格,经度,纬度,阳台,押金,公寓,描述,旅游,交通,独立浴室,家具,新房源,大小,...

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手把手教你使用CNN进行交通标志识别(已开源)

小白学视觉

在本文中,使用Python编程语言和库Keras和OpenCV建立CNN模型,成功地对交通标志分类器进行分类,准确率达96%。开发了一款交通标志识别应用程序,该...

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做知识图谱遇到的环境问题合集【spacy、gensim、keras_contrib等】

汀丶人工智能

阿里 · 算法工程师 (已认证)

python:spacy、gensim库的安装遇到问题及bug处理_汀、的博客-CSDN博客1.spacySpaCy最新版V3.0.6版,在CMD 模式下可以通...

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Keras之父看好的自动标注公司,获3300万美元新融资

量子位

这不,谷歌AI研究员、Keras之父Francois Chollet,刚刚就投资了一家加速自动标注的创业公司:

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数据科学和人工智能技术笔记 十八、Keras

ApacheCN_飞龙

在 Keras 中,我们可以通过在我们的网络架构中添加Dropout层来实现丢弃。 每个Dropout层将丢弃每批中的一定数量的上一层单元,它是由用户定义的超参...

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前端要失业了么,sketch-code让草图秒变HTML

xiangzhihong

最近两年来,人工智能正在以人们难以想象的速度颠覆科技行业。前不久,偶然看到一篇从草图到HTML只需5秒文章,让我感觉「使用人工智能自动生成网页」已经变得越来越现...

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[Python人工智能] 十九.Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

Eastmount

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理,并通过Keras编写CNN实现了MNIST分...

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Python人工智能 | 十八.Keras搭建卷积神经网络及CNN原理详解

Eastmount

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras实现分类学习,以MNIST数字图片为例进行讲解。本篇文...

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clipper使用

全栈程序员站长

clipper是一个开源的低延时的预测系统,地址为http://clipper.ai/ , 是加州大学伯克利分校RISE Lab开发并开源的,下面是使用过程中...

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C++字符串加密_c++字符串连接函数

全栈程序员站长

有的时候,使用C++进行爬虫操作时,会涉及到一些请求参数的加密,例如对utf8的中文进行加密,我们用js对如下字符串进行加密的结果如下: 加密前字符串:ker...

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Keras学习(一)—— Keras 模型(keras.model): Sequential 顺序模型 和 Model 模型

全栈程序员站长

首先了解Keras的一个很好的途径就是通过 文档 Keras 中文文档地址: https://keras.io/zh/models/about-keras-m...

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使用贝叶斯优化进行深度神经网络超参数优化

deephub

为了方便起见本文将使用 Tensorflow 中包含的 Fashion MNIST[1] 数据集。该数据集在训练集中包含 60,000 张灰度图像,在测试集中包...

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位置编码(PE)是如何在Transformers中发挥作用的

deephub

在人类的语言中,单词的顺序和它们在句子中的位置是非常重要的。如果单词被重新排序后整个句子的意思就会改变,甚至可能变得毫无意义。

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使用PyTorch和Keras实现 pix2pix GAN

deephub

第一步,我们对数据集进行图像预处理。我们在这里选择 Facades 数据集,我们将 2 张图像合并为一张,以便在训练过程中进行一些增强。

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Pytorch中获取模型摘要的3种方法

deephub

Pytorch nn.Module 类中没有提供像与Keras那样的可以计算模型中可训练和不可训练的参数的数量并显示模型摘要的方法 。所以在这篇文章中,我将总结...

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使用Keras Tuner进行自动超参数调优的实用教程

deephub

在本文中将介绍如何使用 KerasTuner,并且还会介绍其他教程中没有的一些技巧,例如单独调整每一层中的参数或与优化器一起调整学习率等。Keras-Tuner...

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Keras可视化神经网络架构的4种方法

deephub

我们在使用卷积神经网络或递归神经网络或其他变体时,通常都希望对模型的架构可以进行可视化的查看,因为这样我们可以 在定义和训练多个模型时,比较不同的层以及它们放置...

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maskrcnn训练步骤_神经网络如何预测

全栈程序员站长

今天我们来说一下,如何使用自己训练出来的Mask_RCNN模型,或是官方自己的模型权重来进行预测:

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卷积神经网络常用模型_keras 卷积 循环 多分类

全栈程序员站长

刚刚接触到深度学习,前2个月的时间里,我用一维的卷积神经网络实现了对于一维数据集的分类和回归。由于在做这次课题之前,我对深度学习基本上没有过接触,所以期间走了很...

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