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使用sklearn构建含有标量属性的决策树
决策树
编程算法
二叉树
网络上使用sklearn生成决策树的资料很多,这里主要说明遇见标量数据的处理。 经查验参考资料,sklearn并非使用了课上以及书上讲的ID3算法,而是选择了CART,该算法生成二叉树;scikit-learn使用了一种优化的CART算法,要求元数据为数值型(要能转换为np.float32类型的矩阵),因为该实现同时可以做回归分析。然而,题目数据中有天气等标量数据,所以还要进行转化,这里采用了sklearn中的LabelEncoder来将n个标量转化为1至n-1的整数。将数据训练完毕后,安装并使用了Grap
ascii0x03
2018-04-12
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SEED缓冲区溢出实验笔记——Return_to_libc
编程算法
http
参考:http://www.cis.syr.edu/~wedu/seed/Labs_12.04/Software/Return_to_libc/ http://drops.wooyun.org/tips/6597 Bypassing non-executable-stack during exploitation using return-to-libc by c0ntex | c0ntex[at]gmail.com ROP轻松谈 《程序员的自我修养》(虽然我没看完,
ascii0x03
2018-04-12
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