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MYSQL之索引原理与慢查询优化

云数据库 SQL Server 存储数据结构编程算法

一、索引 1、介绍　　一般的应用系统，读写比例在10：1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的也是最容易出现问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化是重中之重。加速查询最好的方法就是索引。　　索引：简单的说，相当于图书的目录，可以帮助用户快速的找到需要的内容。　　在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。　　总结：索引

2018-04-12

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Python基础数据类型之字典

python 存储数据结构

基础数据类型之字典 ps：数据类型划分：可变数据类型和不可变数据类型。不可变数据类型：元组（tupe）、布尔值（bool）、整数型（int）、字符串（str）。不可变数据类型也称为可哈希。可变数据类型：列表（list）、字典（dict）、集合（set）。可变数据类型也称为不可哈希。字典　　字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈

2018-04-12

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