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小詹同学

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你会用Python做数据预处理吗?
在拿到一份数据准备做挖掘建模之前,首先需要进行初步的数据探索性分析(你愿意花十分钟系统了解数据分析方法吗?),对数据探索性分析之后要先进行一系列的数据预处理步骤。因为拿到的原始数据存在不完整、不一致、有异常的数据,而这些“错误”数据会严重影响到数据挖掘建模的执行效率甚至导致挖掘结果出现偏差,因此首先要数据清洗。数据清洗完成之后接着进行或者同时进行数据集成、转换、归一化等一系列处理,该过程就是数据预处理。一方面是提高数据的质量,另一方面可以让数据更好的适应特定的挖掘模型,在实际工作中该部分的内容可能会占整个工作的70%甚至更多。
小小詹同学
2019-11-12
1.1K0
除了Kaggle,还有哪些高质量的数据科学竞赛平台?
在听了上百节慕课(MOOC)、看了上千本书和笔记、聆听了上百万人对数据科学的看法后,你会做什么呢?你要开始应用这些概念啦。应用机器学习概念的唯一方法就是亲自动手。你可以在感兴趣的领域选一些现实问题,也可以参加编程马拉松(Hackathon)和机器学习竞赛。
小小詹同学
2019-05-05
1.7K0
为什么你的Python代码质量如此不堪……
作者:笑虎(Python爱好者,关注爬虫、数据分析、数据挖掘、数据可视化等) 原文链接:http://codebay.cn/post/7953.html
小小詹同学
2018-07-24
1.2K0
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