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文章/答案/技术大牛

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数据科学学习手札

记录自己的数据科学学习之路

专栏作者

225

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324048

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87

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（数据科学学习手札149）用matplotlib轻松绘制漂亮的表格

https 网络安全 python matlab numpy

　　大家好我是费老师，matplotlib作为数据可视化的强力工具，可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品，其中matplotlib.pyplot.table模块就专门用于绘制表格，但是由于参数复杂，且默认样式单一简陋，想基于它绘制出美观的表格需要花费不少功夫。

2023-03-07

1.2K0

（数据科学学习手札147）Python GIS利器shapely全新2.0版本一览

api https node.js 网络安全

　　大家好我是费老师，我写过很多篇介绍geopandas相关技术的文章，而geopandas之所以如此高效易用，成为Python GIS生态中的翘楚，离不开其底层依赖库shapely对其矢量计算功能的支持。

2022-12-18

8130

「Python实用秘技11」在Python中利用ItsDangerous快捷实现数据加密

python 文件存储 https 网络安全

　　这是我的系列文章「Python实用秘技」的第11期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。

2022-11-18

5710

2.1 利用yarl解析url信息

python https php 网络安全

　　大家好我是费老师，在诸如网络爬虫、web应用开发等场景中，我们需要利用Python完成大量的url解析、生成等操作。

2022-10-31

5140

2.1 为gdal添加FileGDB插件

linux https 网络安全 api github

　　大家好我是费老师，很多读者朋友跟随着我先前写作的基于geopandas的空间数据分析系列教程文章（快捷访问地址：https://www.cnblogs.com/feffery/tag/geopandas/），掌握了有关geopandas的诸多实用方法，从而更方便地在Python中处理分析GIS数据。其中在文件IO篇中给大家介绍过针对ESRI GeoDataBase格式的文件（也就是大家简称的gdb文件），可以在指定图层名layer参数后进行读取，但无法进行gdb文件的写出操作。

2022-10-05

1.9K0

2.1 基础使用

文件存储 serverless python https

　　大家好我是费老师，相信不少读者朋友们都在Python中利用pickle进行过序列化操作，而所谓的序列化，指的是将程序运行时在内存中产生的变量对象，转换为二进制类型的易存储可传输数据的过程，相反地，从序列化结果解析还原为Python变量就叫做反序列化。

2022-09-29

3210

「Python实用秘技10」深度比较Python对象间差异

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　　这是我的系列文章「Python实用秘技」的第10期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。

2022-09-20

5640

「Python实用秘技09」更好用的函数运算缓存

缓存 python https 网络安全

　　这是我的系列文章「Python实用秘技」的第9期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。

2022-09-16

2090

（数据科学学习手札140）详解geopandas中基于pyogrio的矢量读写引擎

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　　大家好我是费老师，前不久我在一篇文章中给大家分享过geopandas在其0.11版本中为我们带来的一些重要新特性，其中提到过新的矢量读写后端，使得我们在read_file()以及to_file()中添加参数engine='pyogrio'即可获得500%的性能提升。

2022-09-07

8750

（数据科学学习手札139）geopandas 0.11版本重要新特性一览

https github 网络安全 git 开源

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介　　大家好我是费老师，就在几天前，geopandas发布了其0.11.0正式版本，距离其上一个版本（0.10.2）发布已过去大半年，在这一次的新版本更新中又为我们带来了哪些重要的新特性呢，今天的文章中我就来带大家一探究竟😋。 2 geopandas 0.11版本重要新特性一览　　你可以在旧版本geopandas的基础上进行升级，也可以新建虚拟环境直接安装

2022-06-27

5640

「Python实用秘技08」一行代码解析地址信息

python https 网络安全 github

　　这是我的系列文章「Python实用秘技」的第8期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。

2022-05-09

7890

「Python实用秘技07」在pandas中实现自然顺序排序

python 编程算法 https

　　这是我的系列文章「Python实用秘技」的第7期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。

2022-05-09

1.1K0

（数据科学学习手札135）tenacity：Python中最强大的错误重试库

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　　我们在编写程序尤其是与网络请求相关的程序，如调用web接口、运行网络爬虫等任务时，经常会遇到一些偶然发生的请求失败的状况，这种时候如果我们仅仅简单的捕捉错误然后跳过对应任务，肯定是不严谨的，尤其是在网络爬虫中，会存在损失有价值数据的风险。

2022-05-09

5250

（数据科学学习手札134）pyjanitor：为pandas补充更多功能

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pandas发展了如此多年，所包含的功能已经覆盖了大部分数据清洗、分析场景，但仍然有着相当一部分的应用场景pandas中尚存空白亦或是现阶段的操作方式不够简洁方便。

2022-05-09

4360

新一代Python包管理工具来了

python node.js https ide

　　说起Python的包管理工具，大家第一时间想到的肯定是pip、conda等经典工具。但最近我发现了一款新颖的Python包管理工具——pdm，它受到PEP582（https://www.python.org/dev/peps/pep-0582/）以及node管理库文件方式的启发，帮助我们以本地项目库的形式创建及管理不同的Python环境。

2022-05-09

1.4K0

盘点2021最佳数据可视化项目

https 网络安全 html 数据可视化

　　和去年类似，今年同样涌现出诸多发表在互联网上的新冠肺炎主题可视化作品，但今年我所关注的重点不再局限于那些展示疫情现状的“气泡图”，更多内容多元的可视化作品脱颖而出：

2022-05-09

8350

「Python实用秘技03」导出项目的极简环境依赖

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　　这是我的系列文章「Python实用秘技」的第3期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技巧。

2021-12-20

8620

（数据科学学习手札132）Python+Fabric实现远程服务器连接

bash bash 指令 https 网络安全自动化

　　日常工作中经常需要通过SSH连接到多台远程服务器来完成各种任务，当需要操作的服务器众多，且要执行的任务涉及命令繁多时，如果可以以自动化的方式模拟SSH连接及执行命令的繁琐过程，对工作效率的提升是非常可观的。

2021-12-08

4550

（数据科学学习手札130）利用geopandas快捷绘制在线地图

编程算法 https 网络安全 github python

　　在上一篇文章中，我为大家介绍了不久前发布的geopandas 0.10版本的诸多新特性，而其中介绍到的地图可视化新方法explore()只是一带而过，没有仔细为大家介绍其功能用法。今天的文章我就将为大家详细介绍新版geopandas中，利用explore()制作在线地图可视化的方法：

2021-11-11

1.5K0

（数据科学学习手札127）在Python中使用icecream实现高效debug

编程算法 github https git 开源

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介　　尽管有那么多花里胡哨的debug工具和方式供我们选择，但不得不承认，在大多数情况下，print()才是最方便的代码调试方式😂，通过手动在程序中的关键位置书写合适的打印语句，可以很快速地帮助我们了解到程序运行的过程，发现问题所在。　　而icecream就是一个将print大法发挥到极致的Python库，它的工作方式有些像vscode中针对ja

2021-08-31

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