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目标检测和深度学习

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想回炉再造一波统计学？这本斯坦福大学教材也许能帮你

该课程要求使用 R 语言，课程涉及数据、概率、模型与数据的拟合、数据可视化、采样、假设验证、贝叶斯统计学、通用线性模型、统计建模过程、如何进行可复现研究等概念和方法。

2018-12-17

3790

学界 | 史上最强GAN图像生成器，Inception分数提高两倍

在向 ICLR 2019 提交的论文中，有一篇 GAN 生成图像的论文引起了所有人的注意，很多学者惊呼：不敢相信这样高质量的图像竟是 AI 生成出来的。其中生成图像的目标和背景都高度逼真、边界自然，并且图像插值每一帧都相当真实，简直能称得上「创造物种的 GAN」。该论文还引起了 Oriol Vinyals、Ian Goodfellow 的关注。

2018-10-22

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听说了吗？你也可以在18分钟内训练ImageNet了

该团队的主要训练方法是：fast.ai 用于分类任务的渐进式调整大小和矩形图像验证；英伟达的 NCCL 库，该库整合了 PyTorch 的 all-reduce 分布式模块；腾讯的权重衰减调整方法；谷歌大脑的动态批量大小的一个变体，学习率逐步预热（Goyal 等人 2018、Leslie Smith 2018）。该团队使用经典的 ResNet-50 架构和具备动量的 SGD。

2018-08-22

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入门 | 献给新手的深度学习综述

论文：Recent Advances in Deep Learning: An Overview

2018-08-22

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Kaggle放大招：简单几步实现海量数据分析及可视化

Kaggle Kerneler bot是一个自动生成的kernel，其中包含了演示如何读取数据以及分析工作的starter代码。用户可以进入任意一个已经发布的项目，点击顶部的“Fork Notebook”来编辑自己的副本。接下来，小编将以最热门的两个项目作为例子，带领读者了解该如何使用这款便捷的工具。

2018-08-22

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适合移动端的压缩神经网络压缩技术:DeppThin

英特尔的研究者提出新型深度神经网络压缩技术 DeepThin，适合移动端设备，性能优于其他压缩技术。

2018-07-23

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Kaggle 植物幼苗分类大赛优胜者心得

在本文中，作者将向大家介绍其在 Kaggle 植物幼苗分类大赛（https://www.kaggle.com/c/plant-seedlings-classification）中所使用的解决方案。本文作者曾经位列该项赛事排行榜榜首达数月之久，并最终斩获第五名。作者使用的方法普适性非常强，可以用于其它的图像识别任务。众所周知，Kaggle 是一个进行预测建模及数据分析的竞赛平台。在这个平台上，统计学家和数据科学家竞相构建最佳的模型，这些模型被用于预测、描述公司和用户上传的数据集。这种众包的方式之所以被广为接受，是因为对于同一个预测建模任务来说，可能存在无数种解决策略，但是想要事先知道哪种技术或分析方法是最有效的几乎不可能。[1]

2018-07-23

1.6K0

Hinton向量学院推出神经ODE：超越ResNet 4大性能优势

【导读】Hinton创建的向量学院的研究者提出了一类新的神经网络模型，神经常微分方程（Neural ODE），将神经网络与常微分方程结合在一起，用ODE来做预测。不是逐层更新隐藏层，而是用神经网络来指定它们的衍生深度，用ODE求解器自适应地计算输出。

2018-07-23

1.3K0

吴恩达授课，斯坦福CS230深度学习课程资源开放

课程地址：https://web.stanford.edu/class/cs230/

2018-07-23

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CVPR 2018视频行为识别挑战赛结果出炉：前三名均由国内团队包揽

Moment 是由 MIT-IBM Watson AI Lab 开发的研究项目。该项目致力于构建超大规模数据集来帮助 AI 系统识别和理解视频中的动作和事件。

2018-07-23

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实景照片秒变新海诚风格漫画：清华大学提出CartoonGAN

CartoonGAN 的预训练模型，其中包括宫崎骏、细田守、今敏（动画电影《红辣椒》）和新海诚风格：http://cg.cs.tsinghua.edu.cn/people/~Yongjin/CartoonGAN-Models.rar

2018-07-23

6710

不使用残差连接，ICML新研究靠初始化训练上万层标准CNN

深度卷积神经网络（CNN）是深度学习成功的关键。基于 CNN 的架构在计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及最近的围棋博弈等多个领域取得了前所未有的准确率。

2018-07-23

4830

计算机视觉 | 中国计算机学会推荐国际学术刊物/会议

昨天Amusi推送了一份由CCF整理的人工智能 | 中国计算机学会推荐国际学术刊物/会议清单，那么在计算机视觉领域，我们常听到的TOG、TIP和SIGGRAPH属于什么级别呢？如果自己想发期刊/会议，有什么参考清单么？

2018-07-23

7870

MIT 6.S094· 深度学习 | 学霸的课程笔记，我们都替你整理好了

计算机视觉，到目前为止都是深度学习。并且大部分成功理解图片含义的案例都是使用神经网络。

2018-07-23

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VALSE 视觉资源汇总（视频+PPT+文章解读，持续更新）

VALSE（Vision and Learning Seminar, VALSE）发起于2011年，是国内计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习等研究领域的青年学者、学生的一个高水平的学术交流舞台。同时，VALSE连续举办了七届会议，最近的由大连理工大学承办，极市也作为赞助商支持了VALSE 2018。 VALSE同时提供了非常多高质量免费的共享资源，为了方便大家收集，极市整理并汇总了VALSE大会的ppt及海报，valse每周线上分享视频及ppt， valse 大会上精彩的文章解读等，欢迎收藏，也欢迎大家补充~（若链接失效，可联系小助手微信（Extreme-Vision）获取资源）

2018-07-23

1.2K0

CVPR 2018 | 腾讯优图提出SRN-DeblurNet：高效高质量去除复杂图像模糊

作者：Xin Tao、Hongyun Gao、Xiaoyong Shen、Jue Wang、Jiaya Jia

2018-07-23

7290

抠图不再麻烦，Adobe 新算法让 P 图以假乱真

原标题：AI Learns Painterly Harmonization | Two Minute Papers #249 翻译 | 孙启超整理 | 凡江

2018-07-23

3770

论文阅读！kaggle比赛第一名--肺癌自动诊断系统

但目前大多数的研究主要集中于第一步，以及通过肺结节诊断肺癌存在较高的假阳性率。因此，肺癌的诊断需要对每个可疑结节进行细致分析，再联合所有结节信息进行定性诊断。针对上述问题，本文提出了一个三维深度神经网络（3D deep neural network）用于解决这些问题。该网络由两部分组成：

2018-07-23

2.8K0

惊呆了！吴恩达的视频课程被做成了文字版

当看到这个标题的时候，你会突然发现，那些比你厉害的人还比你努力是什么感觉！！！奔跑吧，骚年们！！！

2018-07-23

7440

资源 | OpenAI发布强化学习环境Gym Retro：支持千种游戏

项目链接：https://github.com/openai/retro/tree/develop

2018-07-23

5530

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