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朱晓霞

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    推荐 | 机器学习开源项目 Top 10

    一直为开发者提供优质学习资源的Mybridge最近又发布了一篇资源性文章:机器学习领域开源项目Top 10,AI科技大本营做了简要编译。

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    网络安全httpsGitHubGit开源
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    用好这几款炼丹利器,调参从此得心应手 | Let's Fork

    Live CV 是一个用于实现显示结果的计算机视觉算法开发环境,基于 QtQuick 开发。它可以用于交互、链接和调整算法,以便快速创建解决方案。

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    https网络安全GitHubGit开源
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    Caffe2 代码并入 PyTorch,贾扬清表示开发效率将迎来极大提升

    AI 研习社按,对于广大深度学习开发者来说, 迎来一个重大消息——Caffe2 代码并入 PyTorch 库。

    朱晓霞
    pytorch开源深度学习Python机器学习
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    如何让训练神经网络不无聊?试试迁移学习和多任务学习

    训练深度神经网络是一个乏味的过程。更实际的方法,如重新使用训练好的网络解决其他任务,或针对许多任务使用相同的网络。这篇文章中,我们会讨论两个重要的方法:迁移学习...

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    迁移学习神经网络
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    用机器学习搞艺术,谷歌 Megenta 项目集锦(附 Github)

    雷锋网 AI 研习社按:本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原文 Make Music and Art Using Machine Learning,作者 mage...

    朱晓霞
    https网络安全编程算法机器学习神经网络
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    Kaggle 竞赛第五名分享经验给你

    这篇文章记录了我参加 Kaggle 植物幼苗分类比赛 所采用的方法。我曾连续几个月占据榜首,并最终名列第五。这些方法通用性很好,可以应用到其他的图片分类任务中。...

    朱晓霞
    监督学习编程算法机器学习Keras神经网络
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    吴博:目标检测集成框架在医学图像 AI 辅助分析中的应用 | AI 研习社第 78 期大讲堂总结

    如何界定 AI 用于医学图像分析时的范畴,设置相关的任务及采用合理的模型方法?医学图像分析中目标检测任务的普遍性,使得开发目标检测集成框架显得必要。

    朱晓霞
    图像识别数据分析图像处理图像分析
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    目标检测入门(三):基础网络演进、分类与定位的权衡

    从此篇开始,我们对近几年检测领域的工作提供一个概览,并试图从中归纳出一些趋势。由于篇幅和视野所限,文章不会求全,相对注重思路的演进,淡化实验结果的报告。事实上,...

    朱晓霞
    机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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    数据分析秘籍在这里:Kaggle 六大比赛最全面解析(上)

    AI 研习社按,Kaggle 上有各式各样的数据挖掘类比赛,很多参赛者也乐于分享自己的经验,从他人的经验中进行总结归纳,对自己的实践也非常重要。

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    编程算法自然语言处理特征工程数据分析
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    知乎高赞长文解析经典目标检测评价指标—mmAP

    本文来自旷视科技南京研究院研究员赵博睿在知乎上发表的文章,他主要研究领域为目标检测。本文上半篇将针对mmAP这一经典的目标检测评价指标详细解析其定义初衷和具体计...

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    图像识别
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    目标检测的性能上界讨论

    发现了最近 arxiv 上的一篇文章 Empirical Upper-bound in Object Detection and More,作者们在多个数据集上...

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    GitHub超1.1万星:李沐经典作品《动手学深度学习》更新强互动

    《动手学深度学习》是加州大学伯克利分校 2019 年春学期 Introduction to Deep Learning 课程教材《Dive into Deep ...

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    题库 | 这10套深度学习算法题,让面试官对你青眼有加

    深度学习系列题库共10期,每期有10道热门精选题目,共计100道,其中包含神经网络、激活函数、训练样本等经常出现在各大笔试、面试中的相关问题。同时,本系列也包含...

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    GitHub榜首:最强目标检测平台Detectron2 ,基于PyTorch完全重构

    虽然在某些特定的场景下计算机可以比人类更快、更精准的识别出目标,但实际上,由于各类物体在不同的观测角度、不同的光照成像、遮挡等因素的干扰,计算机视觉的图像识别迄...

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    如何评价FAIR最新开源的Detectron2目标检测框架?

    https://www.zhihu.com/question/350117858/answer/854376239

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    比Tiny YOLOv3小8倍,性能提升11个点,4MB的网络也能做目标检测

    目标检测在计算机视觉领域是一个活跃的研究分支,而深度学习已经成为这一领域最前沿也是最成功的解决方案。但是,在边缘和移动设备中广泛部署神经网络模型需要大量的计算算...

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    10行代码实现目标检测 |视觉进阶

    在本文中,我将向你展示如何使用Python在不到10行代码中创建自己的目标检测程序。

    朱晓霞
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