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XGBoost使用 原始数据 数据介绍 鸢尾花数据集是由杰出的统计学家R.A.Fisher在20世纪30年代中期创建的,它被公认为用于数据挖掘的最著名的数据集。它包含3种植物种类(Iris setosa、Irisversicolor和Iris virginica),每种各有50个样本。 数据下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1hrG8Yn6 密码:pzgn XGBoost的特性及使用 XGBoost特性 正则化 标准GBM的实现没有像XGBoost这样的正则化步骤。正则化对减
听城
2018-04-27
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TypeError: Input 'b' of 'MatMul' Op has type float32 that does not match type int32 of argument 'a'. loss = tf.reduce_mean( tf.nn.nce_loss(nce_weights, nce_biases, embed, train_labels, num_sampled, vocabulary_size)) 解决方案,修改 embed, train_
听城
2018-04-27
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