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神经网络性能调优方案
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神经网络性能调优主要方法 (1)数据增广 (2)图像预处理 (3)网络初始化 (4)训练过程中的技巧 (5)激活函数的选择 (6)不同正则化方法 (7)来自于数据的洞察 (8)集成多个深度网络 1. 数据增广 在不改变图像类别的情况下,增加数据量,能提高模型的泛化能力。 自然图像的数据增广方式包括很多,如常用的水平翻转(horizontally flipping),一定程度的位移或者裁剪和颜色抖动(color jittering)。此外还可以尝试多种操作的组合, 例如同时做旋转和随机尺度变换
两只橙
2018-04-27
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