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记一次接口慢查排查

文件存储 sql jvm 数据库云数据库 SQL Server

本篇文章记录了一次接口慢查问题排查过程，该问题产生的现象迷惑性较高。同时由于问题偶发性高，排查难度也比较大。排查过程从 druid 数据源“导致”的一个慢查现象作为切入点，逐步分析，排除诸多可能性后仍无解。之后重新审视故障现象，换个角度分析，找到了问题根因。最后对问题原因进行了验证确认，结果符合预期。到此，排查过程算是结束了，本文对问题进行记录归档。

2021-08-10

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MyBatis 源码分析 - 缓存原理

mybatis 缓存云数据库 Redis memcached 数据库

在 Web 应用中，缓存是必不可少的组件。通常我们都会用 Redis 或 memcached 等缓存中间件，拦截大量奔向数据库的请求，减轻数据库压力。作为一个重要的组件，MyBatis 自然也在内部提供了相应的支持。通过在框架层面增加缓存功能，可减轻数据库的压力，同时又可以提升查询速度，可谓一举两得。MyBatis 缓存结构由一级缓存和二级缓存构成，这两级缓存均是使用 Cache 接口的实现类。因此，在接下里的章节中，我将首先会向大家介绍 Cache 几种实现类的源码，然后再分析一级和二级缓存的实现。下面先来分析 Cache 及其实现类。

2018-09-20

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MyBatis 源码分析系列文章合集

mybatis sql 数据库缓存 jdbc

我从七月份开始阅读MyBatis源码，并在随后的40天内陆续更新了7篇文章。起初，我只是打算通过博客的形式进行分享。但在写作的过程中，发现要分析的代码太多，以至于文章篇幅特别大。在这7篇文章中，有4篇文章字数超过了1万，最长的一篇文章约有2.7万字（含代码）。考虑到超长文章对读者不太友好，以及拆分文章工作量也不小等问题。遂决定将博文整理成电子书，方便大家阅读。

2018-09-11

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Java 线程池原理分析

线程池可以简单看做是一组线程的集合，通过使用线程池，我们可以方便的复用线程，避免了频繁创建和销毁线程所带来的开销。在应用上，线程池可应用在后端相关服务中。比如 Web 服务器，数据库服务器等。以 Web 服务器为例，假如 Web 服务器会收到大量短时的 HTTP 请求，如果此时我们简单的为每个 HTTP 请求创建一个处理线程，那么服务器的资源将会很快被耗尽。当然我们也可以自己去管理并复用已创建的线程，以限制资源的消耗量，但这样会使用程序的逻辑变复杂。好在，幸运的是，我们不必那样做。在 JDK 1.5 中，官方已经提供了强大的线程池工具类。通过使用这些工具类，我们可以用低廉的代价使用多线程技术。

2018-04-26

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