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《算法图解》note 10 K近邻算法1.K近邻算法简介2.python实现方式3.K近邻算法的优缺点
编程算法
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这是《算法图解》第十篇读书笔记,内容主要是K邻近算法的介绍。 1.K近邻算法简介 K近邻算法(K-nearest neighbor)是一个给定训练数据,根据样本数据最近的K个实例的类别来判断样本数据的类别或数值的算法。该算法可细分为两种类型:判断样本类别的分类算法,计算样本数据的值的算法。 2.python实现方式 可用python的scikit-learn包实现K近邻算法。 调用包的方式如下: from sklearn import neighbors #K近邻算法的分类算法 classifier=ne
billyang916
2018-06-19
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