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数据挖掘之数据预处理学习笔记数据预处理目的主要任务

数据预处理目的保证数据的质量，包括确保数据的准确性、完整性和一致性主要任务数据清理填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或者删除离群的点，先解决这些脏数据，否者会影响挖掘结果的可信度噪声数据：所测量数据的随机误差或者方差数据集成比如，将多个数据源上的数据合并，同一个概念的数据字段可能名字不同，导致不一致和冗余，这里需要处理数据规约将巨大的数据规模变小，又不损害数据的挖掘结果，比如在数学建模里通过SPSS来降维，包括维规约（主成分分析法）和数值规约（数据聚集或者是回归）回归：用一个函数拟合数据

2018-04-24

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数据挖掘引论篇学习笔记为什么进行数据挖掘可以挖掘什么样的数据可以挖掘什么类型的模式使用的技术面向什么类型的应用数据挖掘面临的问题

数据挖掘数据库

先从概念上了解数据挖掘为什么进行数据挖掘我们生活在大量数据日积月累的年代。分析这些数据是一种重要需求。数据挖掘能把大型数据转化成知识数据挖掘是信息数据的进化可以挖掘什么样的数据数据库数据关系数据库是表的汇集，表中通常有大量关系数据数据仓库数据数据仓库是从一个或者多个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下，并且通常驻留在单个站点事务数据事务数据库的一个记录代表一个事务，比如顾客的一次购物其他类型数据比如多媒体数据等等... 可以挖掘什么类型的模式特征化与区分数据特征化目

2018-04-24

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数据挖掘之认识数据学习笔记相关术语熟悉

相关术语熟悉首先认识数据的属性属性是一个数据字段，表示数据对象的一个特征标称属性标称属性的值是一些符号或事物的名称，这一些值可以看做是枚举的比如，职业，具有教师、农民、程序员等等二元属性二元属性是一种标称属性，只有两个类别或状态：0或1，0代表该属性不出现，1代表出现，二元属性也叫作布尔属性二元属性有对称或者非对称一说序数属性值之间可能有有意义的序或者秩评定数值属性它是可度量的值，可以是区间标度或者比例标度离散属性与连续属性这个...好理解数据的基本统计描述中心趋势度量：

2018-04-24

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