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使用Keras实现生成式对抗网络GAN
keras
生成式对抗网络(GAN)自2014年提出以来已经成为最受欢迎的生成模型。本文借鉴机器之心对 2014 GAN 论文的解读,在本机运行该Keras项目。 传送门: 机器之心GitHub项目:GAN完整理论推导与实现,Perfect! 接下来主要讲一下如何实现的: 1. 定义一个生成模型: def generator_model(): #下面搭建生成器的架构,首先导入序贯模型(sequential),即多个网络层的线性堆叠 model = Sequential() #添加一个全连接层,输
echobingo
2018-04-25
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