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【机器学习】一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归
线性回归
正则表达式
本文介绍线性回归模型，从梯度下降和最小二乘的角度来求解线性回归问题，以概率的方式解释了线性回归为什么采用平方损失，然后介绍了线性回归中常用的两种范数来解决过拟合和矩阵不可逆的情况，分别对应岭回归和Lasso回归，最后考虑到线性回归的局限性，介绍了一种局部加权线性回归，增加其非线性表示能力
用户1737318
2019-10-24
715
0
Python 爬虫面试题 170 道：2019 版
编程算法
爬虫
python
正则表达式
最近在刷面试题,所以需要看大量的 Python 相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题不是很满意。
用户1737318
2019-08-20
851
0
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