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6月Python热文Top10,精选自1000篇文章
本月的 Python 资源来了,你准备好了吗?本次我们对近 1000 种 Python 文章进行了排名,以下为 Top 10 的文章,分享给大家。 本次热文的主题包括:教程,数据可视化,网络爬虫,Django,f-Strings,机器学习,Mapbox,Mapbox, Seam carving,Matplotlib (此前发布过多篇收藏党喜欢的文章,也是来自Mybridge:①Python 开源项目 Top 10 精选,平均star为1128! ② 从15000个Python开源项目中精选的Top30,Gi
用户1737318
2018-07-20
5470
IEEE2015 可视化会议-机器学习渐呈星火燎原之势
最近,我参加了在芝加哥举办的IEEE 2015可视化大会,并草草记录了一些有关机器学习的内容。对于那些不了解该会议的人来说,你有必要了解下,这是从业者、学者和研究人员最大的一次年度聚会,它们的研究方向是如何将数据进行可视化并且对我们可用。会议论文主要来自IEEE VIS的三个核心子会议:可视分析科学与技术(Visual Analytics Science and Technology,VAST)、信息可视化(Information Visualization,InfoVis) 、科学可视化(Scientif
用户1737318
2018-06-05
7780
成为数据科学家,需具备这些技能
文章节选自《机器学习:北美数据科学家的私房课》 文末评论赠送本书,欢迎留言! 目前数据科学和数据科学家成为了流行词汇。当有人问你干什么,你回答说数据科学家,对方会恍然大悟,觉得特别高大上,噢,数据科学家啊,听说过。是啊,没听说过数据科学家那就out了。如果接着问,数据科学家具体干什么的?然后就没有然后了。 不知道你们有没有听说过这样一则轶事,美国最高法院法官Potter Stewart被问到什么是淫秽时,他回答:“看下才知道。”这和数据科学很类似,很多概念,在大而化之的时候都可以存在,大家口耳相传,聊的不亦
用户1737318
2018-06-05
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数据可视化方法、工具、核心理念及需要警惕的深坑
大数据是当下最火爆的话题之一。随之而来的,是数据可视化技术的持续发展,它用来展现和阐释大规模的数据。但是数据可视化技术并非千篇一律。 数据可视化是展现数据的最强大机制之一,技术上的优势也为其创造了独特
用户1737318
2018-06-05
6310
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穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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