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6月Python热文Top10，精选自1000篇文章
python
数据可视化
爬虫
django
本月的 Python 资源来了，你准备好了吗？本次我们对近 1000 种 Python 文章进行了排名，以下为 Top 10 的文章，分享给大家。 本次热文的主题包括：教程，数据可视化，网络爬虫，Django，f-Strings，机器学习，Mapbox，Mapbox， Seam carving，Matplotlib （此前发布过多篇收藏党喜欢的文章，也是来自Mybridge：①Python 开源项目 Top 10 精选，平均star为1128！ ② 从15000个Python开源项目中精选的Top30，Gi
用户1737318
2018-07-20
547
0
IEEE2015 可视化会议-机器学习渐呈星火燎原之势
机器学习
数据可视化
最近，我参加了在芝加哥举办的IEEE 2015可视化大会，并草草记录了一些有关机器学习的内容。对于那些不了解该会议的人来说，你有必要了解下，这是从业者、学者和研究人员最大的一次年度聚会，它们的研究方向是如何将数据进行可视化并且对我们可用。会议论文主要来自IEEE VIS的三个核心子会议：可视分析科学与技术（Visual Analytics Science and Technology，VAST)、信息可视化（Information Visualization,InfoVis) 、科学可视化（Scientif
用户1737318
2018-06-05
778
0
成为数据科学家，需具备这些技能
数据库
大数据
数据可视化
sql
编程算法
文章节选自《机器学习：北美数据科学家的私房课》 文末评论赠送本书，欢迎留言！ 目前数据科学和数据科学家成为了流行词汇。当有人问你干什么，你回答说数据科学家，对方会恍然大悟，觉得特别高大上，噢，数据科学家啊，听说过。是啊，没听说过数据科学家那就out了。如果接着问，数据科学家具体干什么的？然后就没有然后了。 不知道你们有没有听说过这样一则轶事，美国最高法院法官Potter Stewart被问到什么是淫秽时，他回答：“看下才知道。”这和数据科学很类似，很多概念，在大而化之的时候都可以存在，大家口耳相传，聊的不亦
用户1737318
2018-06-05
662
0
数据可视化方法、工具、核心理念及需要警惕的深坑
数据可视化
大数据
大数据是当下最火爆的话题之一。随之而来的，是数据可视化技术的持续发展，它用来展现和阐释大规模的数据。但是数据可视化技术并非千篇一律。 数据可视化是展现数据的最强大机制之一，技术上的优势也为其创造了独特
用户1737318
2018-06-05
631
0
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穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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