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Caffe2 - (三十三) Detectron 之 roi_data - data loader
其他
Caffe2 - (三十三) Detectron 之 roi_data - data loader 1. loader.py Detectron data loader.py 是通用设计,与 minibatch 的实现细节无关. 多线程的数据加载. minibatch 是字典形式,存储了 blob name keys 和对应的 numpy (float32 或 int32) ndarray values. 设计结构: loader thread\ loader thread \
AIHGF
2018-05-17
1K
0
Caffe2 - (三十一) Detectron 之 modeling - FPN 与 optimizer
其他
Caffe2 - (三十一) Detectron 之 modeling - FPN 与 optimizer 1. FPN.py FPN 模块. """ Feature Pyramid Network (FPN) 使用的相关函数. """ from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function from __future__ import unic
AIHGF
2018-05-17
1.7K
0
Caffe2 - (三十) Detectron 之 modeling - 模型_heads
其他
Caffe2 - (三十) Detectron 之 modeling - 模型_heads 1. fast_rcnn_heads.py fast_rcnn_heads.py 里给出了用于 classification 和 bounding box prediction 的网络 heads. 网络设计: ... -> RoI ----\ /-> box cls output -> cls loss -> RoIFeat
AIHGF
2018-05-17
1.9K
0
Caffe2 - (二十九) Detectron 之 modeling - 基础网络
其他
Caffe2 - (二十九) Detectron 之 modeling - 基础网络 VGG16, VGG_CNN_M_1024,ResNet,ResNeXt. 1. VGG16.py """ VGG16 from https://arxiv.org/abs/1409.1556. """ from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function f
AIHGF
2018-05-17
863
0
Caffe2 - (二十七) Detectron 之 modeling - detector
其他
Caffe2 - (二十七) Detectron 之 modeling - detector Detecton 定义了一个 DetectionModelHelper 类,来表示 Detectron 模型. """ Defines DetectionModelHelper, the class that represents a Detectron model. """ from __future__ import absolute_import from __future__ import divisi
AIHGF
2018-05-17
1.3K
0
Caffe2 - (二十六) Detectron 之定制 Python Operators(ops)
其他
Caffe2 - (二十六) Detectron 之定制 Python Operators(ops) Detectron 基于 Caffe2,添加了三个自定义的网络层(Python Ops). collect_and_distribute_fpn_rpn_proposals.py generate_proposal_labels.py generate_proposals.py 1. collect_and_distribute_fpn_rpn_proposals.py """ 网络层作用: - 将
AIHGF
2018-05-17
1.5K
0
Caffe2 - (二十五) Detectron 之 utils 函数(3)
其他
Caffe2 - (二十五) Detectron 之 utils 函数(3) 1. lr_policy.py """Learning rate policies.""" from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function from __future__ import unicode_literals import numpy as np
AIHGF
2018-05-17
1.7K
0
Caffe2 - (二十四) Detectron 之 utils 函数(2)
其他
Caffe2 - (二十四) Detectron 之 utils 函数(2) 1. env.py """Environment helper functions.""" from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function from __future__ import unicode_literals import imp import os
AIHGF
2018-05-17
1.8K
0
Caffe2 - (二十三) Detectron 之 utils 函数(1)
其他
Caffe2 - (二十三) Detectron 之 utils 函数(1) 1. blob.py # Based on: Fast R-CNN # Written by Ross Girshick # -------------------------------------------------------- """Caffe2 blob helper functions.""" from __future__ import absolute_import from __future__ impo
AIHGF
2018-05-17
1.3K
0
姿态估计 - 关键点 heatmap 生成方法对比
其他
关键点 heatmap 生成方法对比 人体姿态估计中,groundtruth 由 (x, y) 变为 heatmap 形式,这里探索了几种不同的生成 heatmap 的方法. import time import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def CenterLabelHeatMap(img_width, img_height, c_x, c_y, sigma): X1 = np.linspace(1, img_
AIHGF
2018-05-17
3.5K
0
目标检测 - Faster R-CNN 中 RPN 原理
其他
RPN 的用途在于, 判断需要处理的图片区域(where), 以降低推断时的计算量.
AIHGF
2018-05-17
1.8K
0
GPU 显存 - Caffe 内存优化
其他
Caffe - 显存优化 1. Caffe - memory multiloading 功能 原文 - Squeezing Memory out of Caffe Caffe 的一个优化版本 - caffe-yjxiong. 测试了一下, ResNet101 相对于官方 caffe, 能够明显节省显存占用, batchsize 可以增加很多. 显存优化的 Caffe 主要实现的功能: memory multiloading 在深度网络训练和测试时,可以显著地节省内存. 训练时,节省一半内存; 测试时,
AIHGF
2018-05-17
2.6K
0
Caffe Loss层 - SoftmaxWithLossLayer
其他
SoftmaxWithLossLayer 层可以分解为 SoftmaxLayer + MultinomialLogisticLoss 层的组合,不过其梯度计算更加数值稳定.
AIHGF
2018-05-17
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Tensorflow - Cross Entropy Loss
其他
根据应用场景中,分类目标的独立性与互斥性, 可以选择 sigmoid 或者 softmax 来实现.
AIHGF
2018-05-17
2.5K
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Pytorch - Cross Entropy Loss
其他
Pytorch - Cross Entropy Loss Pytorch 提供的交叉熵相关的函数有: torch.nn.CrossEntropyLoss torch.nn.KLDivLoss torch.nn.BCELoss torch.nn.BCEWithLogitsLoss torch.nn.MultiLabelSoftMarginLoss 1. CrossEntropyLoss class torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None, size_average=True
AIHGF
2018-05-17
7.5K
0
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