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18个高效使用Google搜索的技巧
搜索引擎
如果把浩瀚的互联网资源比喻成是一个图书馆,那么google搜索引擎毫无疑问是这个图书馆的导航中心,通过google可以轻而易举得检索到绝大多数你需要的资料,然而大多数人可能并没有充分发挥谷歌搜索的潜力。
我是攻城师
2019-04-28
4.4K
0
如何在Elasticsearch里面使用索引别名
es 2
搜索引擎
在elasticsearch里面给index起一个aliases(别名)能非常优雅的解决两个索引无缝切换的问题,这个功能在某些场景下非常使用。 比如电商的核心商品索引库,除了实时增量数据外,每天都要重建一遍索引,避免index里面的数据和db里面的数据不一致,因为index分shard了,所以要一个一个的shard做全量替换,直到所有的shard替换完毕,才能宣布重建成功。整个过程其实还是风险挺大的,虽然每次只替换一个shard把风险量降到最低,但如果第3个或第4个shard重建有问题,有可能要回滚整个索引
我是攻城师
2018-05-15
8.8K
3
Elasticsearch如何检索数据
es 2
数据库
搜索引擎
我们都知道Elasticsearch是一个全文检索引擎,那么它是如何实现快速的检索呢? 传统的数据库给每个字段都存储成一个单个值,对于全文检索而言,这样的存储是低效的。举个例子,我有一个大文本字段,存到数据库里面只能是一个值,如果想要检索这个大文本字段里面的任何一个词,数据库如何实现? 只能通过like模糊查询来实现,先不说性能低,这对于一个搜索引擎是远远不够的。 针对上面数据库的不足,所以才出现了Lucene这种全文检索框架而它的核心就在于采用了倒排索引(Inverted Index)的数据结构,不同于数
我是攻城师
2018-05-15
1K
0
关于Elasticsearch里面聚合group的坑
es 2
分布式
搜索引擎
原来知道Elasticsearch在分组聚合时有一些坑但没有细究,今天又看了遍顺便做个笔记和大家分享一下。 我们都知道Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎,每个索引都可以有多个分片,用来将一份大索引的数据切分成多个小的物理索引,解决单个索引数据量过大导致的性能问题,另外每个shard还可以配置多个副本,来保证高可靠以及更好的抗并发的能力。 将一个索引切分成多个shard,大多数时候是没有问题的,但是在es里面如果索引被切分成多个shard,在使用group进行聚合时,可能会出现问题,这个在官网文
我是攻城师
2018-05-14
2.6K
0
ElasticSearch+Solr几个case笔记
es 2
lucene/solr
搜索引擎
存储
(一) 最大能索引字符串的长度 关于能索引最大的字符串长度,其实在Elasticsearch和Solr中都是由底层的Lucene决定的 (1)不分词+索引的字符串最大长度为32766字节 (2)分词+索引一般不会出现长度越界问题 (3)不索引的字符串虽然没有长度最大限制,但是不建议使用搜索引擎存储大量文本 (二)设置超出一定长度的字段,不索引 其实这个功能,也是由底层Lucene提供的,关于它的应用场景举个例子,大部分情况下,不分词的字段可能经常会被用来聚合,过滤,排序,分组,但是如果这个不分词的字段非常长
我是攻城师
2018-05-14
990
0
Lucene/Solr/ElasticSearch搜索问题案例分析
lucene/solr
es 2
搜索引擎
最近收集的两个搜索的case,如下: 案例一: 使用 A关键词:“中国诚通控股公司”搜索,不能搜到 B结果“中国诚通控股集团有限公司” 从关键词字面上看,确实不应该出现这种问题,因为A的关键词完全被B包含,如果说搜索B,搜不到A到还可以接受,因为 在关键词越长的情况下,term之间是AND的关系,这样返回结果集就越少,这一点从Google或者其他电商的搜索都可以得到测试确认, 看到这种问题,一般情况下,都跟分词有关系,然后拿到Solr中, 先使用IK最细粒度分词测试两个关键词的分词
我是攻城师
2018-05-14
783
0
ElasticSerach基本概念
搜索引擎
es 2
maven
基本概念: 学习es必须得了解一些它的基本概念,对学会学好es起着至关重要的作用。 近实时: es是一个近实时的搜索引擎,这意味着它会有轻微的延迟(正常情况上是1秒),从你添加一个文档知道它 能被搜索出来,这是由它的底层框架Lucene决定的。 集群: 一个集群通常由1台或多台节点组成,它们一起协作,横跨所有的节点,提供了统一的索引和搜索能力 一个集群必须有一个唯一的名字,默认是elasticsearch,这个名字标识是重要的,因为一个节点只能在一个集群中服务 在他们启动的时候,会
我是攻城师
2018-05-14
768
0
海量可视化日志分析平台之ELK搭建
es 2
分布式
搜索引擎
github
ELK是什么? E=ElasticSearch ,一款基于的Lucene的分布式搜索引擎,我们熟悉的github,就是由ElastiSearch提供的搜索,据传已经有10TB+的数据量。 L=LogStash , 一款分布式日志收集系统,支持多输入源,并内置一些过滤操作,支持多输入元 K=Kibana , 一款配合ElasticSearch的web可视化界面,内置非常各种查询,聚合操作,并拥有漂亮的图形化展示功能 为什么要用ELK? 在实际应用中,我们的日志是非常重要的,它通常会记录一些比较重
我是攻城师
2018-05-14
1.4K
0
ElasticSearch入门之风花雪月(五)
es 2
搜索引擎
以前经常有人问散仙,如何学好搜索? 其实这个问题很具有代表性,你可以归纳为一类问题? 其实,散仙在以前博客的中,也有总结过,回复微信后台回复关键词10查看。 本篇散仙要介绍的内容,是关于如何用Luke查看ElasticSearch的索引,那么为什么会写如此一篇文章呢? 相信学过或了解过全文检索的朋友们,都知道,搜索的核心的就是倒排索引,之所以我们能够使用Google在互联网的海量的数据中,通过关键词快速定位到我们想要的数据,就是因为倒排索引在这里起了非常大的作用,在搜索中索引通常是不可见的,我
我是攻城师
2018-05-11
901
0
ElasticSearch命令执行漏洞:通过perl进行反弹shell
es 2
shell
分布式
搜索引擎
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二最流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。目前网络公开部署Elasticsearch大概有数万台服务器,内部网络部署就不计其数了。Elasticsearch用了两个危险性的脚本MVEL和Groovy。2014年5月MVEL爆出来命
我是攻城师
2018-05-11
2.8K
0
李彦宏谈百度与Google的区别:用户生产内容
搜索引擎
1、百度与Google的差异 提问:我想问两个问题:一是百度和Google在发展战略上,或者具体的产品策略上有什么差异?第二,我想问一下360和搜狗等,会不会对百度有影响? 李彦宏:百度和Google的差异可以分为两个阶段来说。早期在PC阶段我们主要做的东西是UGC,User Generated Content,就是用户生产内容。这个和美国意义上的搜索不太一样,我们在发展过程当中不是被动地索引网上已经有的内容,而是在针对中国的用户、中国的互联网网民来创造内容。比如百度贴吧,全球最大的中文社区,每天有活跃用户
我是攻城师
2018-05-11
768
0
360为什么要花亿元巨资买一个域名?
搜索引擎
2月3日,域名投资圈传言360巨资收购了域名360.com,引起一番猜测。而在次日,也就是4号,360证实了媒体的传言,确实从达沃丰手中收购了360.com,但没有对外透露具体金额。不过,坊间盛传的收
我是攻城师
2018-05-11
1.9K
0
ElasticSearch入门介绍之安装部署(二)
es 2
lucene/solr
servlet
容器
搜索引擎
散仙,在上篇文章对ElasticSearch整体入门作了个介绍,那么本篇我们来看下,如何安装,部署es,以及如何安装es的几个比较常用的插件. es的安装和部署,是非常简单方便的,至少这一点散仙在es和solr之间,能够很明显的体现出来,solr的安装是需要依赖servlet容器,比如jetty,或者tomcat等,在下载完毕后,需要拷贝solr的安装部分到web容器里,然后稍作配置,即可启动访问,提供检索服务,当然solr也是非常简单易学的。 es目前最新的版本是1.4.2,散仙使用的版本是1.
我是攻城师
2018-05-11
569
0
ElasticSearch入门介绍之会当凌绝顶(一)
es 2
开源
apache
搜索引擎
ElasticSearch也是一款非常优秀的开源的全文检索框架,以大名鼎鼎的Apache Lucene为基础,高度封装了更丰富,易用的API,同时与Apache Solr一样,提供了非常强大的分布式集群功能! 有不懂ElasticSearch(下文简称es)是干啥的朋友,可以点此链接在百科上先大致了解下。 下面进入正题,本篇散仙先从宏观上介绍es的一些概念和特性,让大家能够对es整体有个认识,后续,散仙会写一些怎么安装,部署,调优,使用,集群等 es和lucene,solr一样,都是无模式的基
我是攻城师
2018-05-11
590
0
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穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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