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数据可视化之总结
之前三周分别针对Berkeley Earth,AQICN和Earth Nullschool三个网站的前端技术做了总结,分别简称为BAE,今天我们抛开技术,和大家聊两点: 三个网站的对比 数据可视化的认
Peter Lu
2018-06-20
6672
数据可视化之风向图
很多人都见过风向图,直观形象,也是地图数据和现实数据在可视化上很好的结合。 这是我见的第一个风向图,记得是2012年吧,当时觉得很有意思,作为一名技术人员,自然好奇它是如何做到的,是Ca
Peter Lu
2018-06-20
2.9K1
数据可视化之热力图
最近看了一下百度的热力图,通过百度地图,确实是一个实时大数据渲染的一个形象表达形式,正好借这个机会学习一下,刚买的机械键盘,发现有两个好处:每天不写点代码(或调试),感觉对不起这价钱啊,估计我之前买的所有键盘+鼠标花费总和都不如这个键盘贵;其次就是控制自己不再吃零食了,怕掉进键盘里心疼啊。 好了,热力图还是相对比较容易,我们主要讨论如下3+1点吧,主要是前三部分,后面只是简单分析一下百度热力图和个人的简单看法。热点图的实现参考了SuperMap的热点图和百度Echarts的热点图实现。 原理 实现 优化 百
Peter Lu
2018-06-20
4.4K0
数据可视化之MarkPoint
MarkPoint是什么效果?如上图,一闪一闪亮晶晶的效果,这是在Echarts中对应的效果。我最早看到的是腾讯的一个Flash的版本,显示当前QQ在线人数的全国分布效果,感觉效果很炫,当时也在想,怎么用JS,HTML5来做出类似的效果,但说实话,没什么思路,甚至怀疑JS是否做不出来这种逼真的效果来。终于看到Echarts中提供了这个功能。下面就扒开她绚丽的衣着,一起走进MarkPoint的世界。 数据 首先还是先看看数据上的逻辑。上图是一个数据格式,placeList包括每一个关键点的名称和坐标位置,而
Peter Lu
2018-06-20
1.1K0
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