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有困难要上，没有困难创造困难也要上！

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Apache-Ignite入门实战之三 - 分布式锁

apache 分布式缓存 java

在 Ignite 的分布式缓存中还有一种常见应用场景是分布式锁，利用分布式锁我们可以实现简单的集群master选举功能。下面是一个使用分布式锁的例子： package my.ignitestudy.datagrid; import org.apache.ignite.Ignite; import org.apache.ignite.IgniteCache; import org.apache.ignite.Ignition; import org.apache.ignite.cache.CacheAto

2018-05-14

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HBase入门-安装

hbase hadoop 分布式数据库存储

HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库，它是横向扩展的。它利用了Hadoop的文件系统（HDFS）提供的容错能力。 HBase提供对数据的随机实时读/写访问，可以直接HBase存储HDFS数据。准备安装JDK1.8+ 下载 hbase-2.0.0-beta-1-bin.tar.gz 包，并解压到 /apps/目录下。修改 conf/hbase-env.sh 文件，设置 JAVA_HOME 变量 export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_112 单机模式单

2018-05-14

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Apache-Ignite入门实战之一

apache 分布式

简介 Apache Ignite 内存数据组织框架是一个高性能、集成化和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理，比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能，同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管理的功能。安装从 https://ignite.apache.org/download.cgi#binaries 下载最新的安装包，这里我下载的是 apache-ignite-fabric-2.3.0-bin.zip 包。下载后解压就可以直接使用了。运行进入到 ${IG

2018-05-14

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TensorFlow 分布式集群

tensorflow 分布式人工智能

上一篇博客说了怎样创建一个 Local Server 的集群，今天说说怎样创建一个真正的分布式集群。我们准备了两个机器，如下： 192.168.0.192 192.168.0.193 我们将使用这两个机器来组成一个集群，然后把 tensorflow task 扔到其中的某个节点上运行。我们准备了两个 server 程序，用来分别在两个机器上启动来组成一个集群，并接收task。创建一个 client 程序，用来向集群提交 task。 server1.py import sys import time i

2018-05-14

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