腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

祥子的故事

专栏作者

190

文章

334615

阅读量

40

订阅数

tensorflow | 重新学习 | 了解graph 和 Session

tensorflow 容器编程算法

tensorflow中是由Graph和Session组成，Graph负责将计算架构搭建起来，Session则负责将数据输入、执行模型、产出结果。分工明确，严格分割开来。

努力在北京混出人样

2019-02-18

9910

tensorflow | 随机数

tensorflow 函数数据

使用tensorflow自带的随机种子函数来产生的随机数还是随机的，一脸尴尬。先介绍随机种子的使用。再来介绍随机函数。 ---- 随机种子案例一结果不一样案例二结果一样随机函数正态分布截断正态分布均匀分布数据重排例子随机种子案例一：结果不一样 import tensorflow as tf b = tf.random_normal([1],seed = tf.set_random_seed(1234)) with tf.Session() as sees1:

努力在北京混出人样

2019-02-18

1.2K0

Tensorflow | 斯坦福cs20si | lecture1

tensorflow http

上图的代码存在问题，目前不知道怎么修改。若是有朋友有修改方案，请在下方留言，谢谢！

努力在北京混出人样

2019-02-18

6410

Tensorflow | 回归分析

tensorflow github git 开源

先基于均值为0，方差为0.9的正态分布产生随机数X，再通过线性变换产生Y，再添加一个均值为0，方差为0.5的噪声。这样便得到数据X和Y。

努力在北京混出人样

2019-02-18

7540

Tensorflow | 读取csv文件

github git 开源 tensorflow https

结果好长，给出关键的部分： INFO:tensorflow:Saving evaluation summary for step 12001: accuracy = 0.966667, loss = 0.461221 Accuracy: 0.966667

努力在北京混出人样

2019-02-18

1.8K0

Tensorflow | 简易更新安装说明

随着tensorflow 的不断发展，它的安装也是越来越简单化。这里以我对0.12版本的安装来推广到后续版本的安装，做简单的说明：

努力在北京混出人样

2019-02-18

5120

tensorflow | 操作函数和数据类型

tensorflow 函数数据类型

tensorflow中的操作函数数据类型

努力在北京混出人样

2019-02-18

3580

Tensorflow | win10中安装tensorflow-0.12.1 （0.12.1以后的版本安装均适用）

tensorflow http https anaconda 网络安全

前几天，谷歌推出了windows对tensorflow的支持，我参考下面两篇博文来安装了我的tensorflow。

努力在北京混出人样

2019-02-18

1.6K0

Tensorflow | 基本函数介绍

tensorflow 对象存储

这次来总结下这几天学习tensorflow的心得，包含了一些基本的函数，例如，加减乘除等，下面来一一介绍，并给出具体的例子。两个小的tips 我的版本：anaconda 4.2 tensorflow 0.12.1 若是你不知道如何在windows下安装tensorflow，可以依照我的博客：http://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/54379255 ，遵循上面的顺序来做；若是安装过程中遇到问题，可以在博客下方留言，看到后会及时回答。数值

努力在北京混出人样

2019-02-18

5230

Tensorflow | MNIST手写字识别

tensorflow data mnist sum

原始的网址：https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/mnist/beginners/index.html#mnist-for-ml-beginners

努力在北京混出人样

2019-02-18

1.4K0

Tensorflow | win10中安装tensorflow-0.12.1 （0.12.1以后的版本安装均适用）

本文首发在CSDN博客:http://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/54379255 前几天，谷歌推出了windows对tensorflow的支持，我参考下面两篇博文来安装了我的tensorflow。为表示对原作者的尊敬，先列出参考的文章。参考文献 https://m.aliyun.com/yunqi/articles/68435 http://blog.csdn.net/zhuxiaoyang2000/article/details/5

努力在北京混出人样

2018-05-14

3K0

tensorflow | 重新学习 | 了解graph 和 Session

源于工作需要，重新学习tensorflow,好久未使用，忘记的差不多了。 ---- tensorflow的基础框架 1 数据准备 2 定义placeholder容器 3 初始化参数权重 4 计算预测结果 5 计算损失函数值 6 初始化optimizer 7 在session里执行graph tensorflow的基础框架 tensorflow中是由Graph和Session组成，Graph负责将计算架构搭建起来，Session则负责将数据输入、执行模型、产出结果。分工明确，严格分割开来。其中，Gr

努力在北京混出人样

2018-05-14

1K0

tensorflow | 维度转换

学习维度转换 shape 计算维度 tf.shape(input,name = None) 案例1 a = tf.constant([i for i in range(20)],shape =[2,2,5]) with tf.Session() as sess: print (sess.run(tf.shape(a))) 结果：[2 2 5] size 计算元素个数 tf.size(input,name = None) 案例2 a = tf.constant([i for i in range

努力在北京混出人样

2018-05-14

1.2K0

没有更多了

社区活动

腾讯技术创作狂欢月

“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态