蘑菇先生的技术笔记-腾讯云开发者社区

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

蘑菇先生的技术笔记

专栏成员

75

文章

97698

阅读量

28

订阅数

那些年我们一起追过的缓存写法(三)

上篇介绍了多级缓存，本章详细介绍下内存缓存该如何设计。阅读目录: 分析设计 O(1)LRU实现过期删除策略总结分析设计假设有个项目有比较高的并发量，要用到多级缓存，如下：在实际设

2018-05-21

1K0

Redis系列(三)-Redis发布订阅及客户端编程

云数据库 Redis 存储

阅读目录发布订阅模型 Redis中的发布订阅客户端编程示例 0.3版本Hredis 发布订阅模型在应用级其作用是为了减少依赖关系，通常也叫观察者模式。主要是把耦合点单独抽离出来作为第三方，隔离易变化的发送方和接收方。发送方：只负责向第三方发送消息。(杂志社把读者杂志交给邮局) 接收方：被动接收消息。(1：向邮局订阅读者杂志，2：门口去接邮过来的杂志) 第三方作用是：存储订阅杂志的接收方，并在杂志过来时送给接收方。 (邮局) C#示例，发送方把杂志放到邮局里面： if (QA.AddB

2018-05-21

7310

探索c#之一致性Hash详解

编程算法云数据库 Redis 缓存存储

阅读目录: 使用场景算法原理虚拟节点代码示例使用场景以Redis为例，当系统需要缓存的内容超过单机内存大小时，例如要缓存100G数据，单机内存仅有16G时。这时候就需要考虑进行缓存数据分片，也即是把100G的数据拆分成多块小于单机内存的数据。例如以10G为单位，拆分10份，存储到多台机器节点上。但是数据怎么个分法更合理呢？、 f(key)%n 这里配置n=10，不同的key根据数值余数映射到对应的机器。很简单的办法就解决了多台节点key分法的问题。然而数据大小的增长和缩减是很难预知的，如果

2018-05-21

7930

探索C#之虚拟桶分片

分布式云数据库 Redis 缓存存储

阅读目录背景虚拟桶(virtual buckets) 实现总结背景关于数据分片讨论最多的是一致性hash，然而它并不是分布式设计中的银弹百试百灵。在数据稳定性要求比较高的场景下它的缺点是不能容忍的。比如在Redis分布式缓存设计中，使用一致性Hash进行key分片存储，通过虚拟节点最大化降低添加或删除节点带来的影响。这里强调降低二字，即是它还是有影响的，在一般情况下我们还可以接受。但是某些场景下要求动态扩容无影响就无法满足了。上次(探索c#之一致性Hash详解)提到过Hash取

2018-05-21

9000

64位进程池HashCode兼容处理

存储数据库

背景 net旧项目使用32位生成的HashCode，存储到数据库中。迁移到64位上，就需要对HashCode做兼容处理。解决方案 1：进程池配置支持32位程序。 2：对Hashcode做兼容处理，【推荐】。兼容实现 static void Main(string[] args) { string test = "hello"; //-327419862 64位下 //-695839 32位下

2018-05-21

6850

没有更多了

社区活动

【纪录片】中国数据库前世今生

穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态