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文章/答案/技术大牛

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多业务融合推荐策略实践与思考

导读：58同城作为分类信息网站，服务覆盖多个领域，如房屋租售、招聘求职、二手买卖等等，不同的业务有不同的特点，这使得多业务融合推荐成为一大挑战。如何准确挖掘用户的需求？如何平衡各业务之间的流量分配？如何增加多样性提升用户体验？这些问题将在本次分享中解答。

2020-08-27

1.4K0

我是怎么避免“信息茧房”的？

这个名词并不新颖，相信很多朋友几年前就听说过了，特别是推荐算法很“火”的那时候，这个词更是经常性地被媒体所引用。

2019-12-04

1.4K0

推荐系统中模型训练及使用流程的标准化

文件存储推荐系统

导读：本次分享的主题为推荐系统中模型训练及使用流程的标准化。在整个推荐系统中，点击率 ( CTR ) 预估模型是最为重要，也是最为复杂的部分。无论是使用线性模型还是当前流行的深度模型，在模型结构确定后，模型的迭代主要在于特征的选择及处理方面。因而，如何科学地管理特征，就显得尤为重要。在实践中，我们对特征的采集、配置、处理流程以及输出形式进行了标准化：通过配置文件和代码模板管理特征的声明及追加，特征的选取及预处理等流程。由于使用哪些特征、如何处理特征等流程均在同一份配置文件中定义，因而，该方案可以保证离线训练和在线预测时特征处理使用方式的代码级一致性。

2019-11-15

1.8K0

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