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雨过天晴

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HiC Pro 环境配置及使用

https 网络安全容器镜像服务 python

配置镜像加速，如果文件不存在则创建，如果文件已经存在，则在 registry-mirrors 添加镜像地址。

2022-11-23

6370

HiC Pro 环境配置及使用

https 网络安全容器镜像服务 python

配置镜像加速，如果文件不存在则创建，如果文件已经存在，则在 registry-mirrors 添加镜像地址。

2022-10-30

1.3K0

CentOS 6 安装 Docker

容器容器镜像服务 centos linux

CentOS7 以上系统，可通过 curl -sSL https://get.docker.com/ | sh 直接指向安装脚本，这里是用 yum 安装。

2019-03-12

2.2K0

Flask Docker Hello Word

容器镜像服务 flask

环境 Docker Flask 代码新建 app.py 文件 From flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Flask Docker Hello Word' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True,host='0.0.0.0') 新建 requirements.txt 文件 Flask==0.10.1 D

2019-03-12

4480

原荐 docker清理

容器镜像服务

清理已经停止的容器 docker container prune or docker rm $(docker ps -q -f status=exited) 清理过程镜像 docker rmi $(

2018-06-04

1.1K0

原记在解决GitLab-CI下的Dock

打包容器镜像服务 git 容器

问题描述最近一直在测试GitLab下的Runner,并在其下实现CI，其中遇到Docker Image编译后推送到Gitlab的容器中心失败的问题. gitlab-ci.yml Runner 配置在容器内执行完Docker镜像的编译后，自动推送到注册中心时，报如下错误： c2bf021f0c8d: Layer already exists cd7100a72410: Layer already exists dcf1253999b2: Pushed a7e843cd55f6: Pushed 4fef4e

2018-06-04

1.2K0

原加速Docker镜像编译之更换软件源

容器镜像服务 ubuntu hive 人工智能

一、不同系统更换源 1、Ubuntu sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list 请确保具有执行权限 Docker FROM ubuntu MAINTAINER dingdayu <614422099@qq.com> ENV ANDROID_COMPILE_SDK 25 ENV VERSION_SDK_TOOLS 3859397 ENV ANDROID_HOME "/sdk" ENV PATH "

2018-06-04

3.2K0

原基于Docker搭建Gitlab

容器镜像服务 git https

安装Docker curl -sSL https://get.docker.com/ | sh 安装Gitlab sudo docker run --detach \ --hostname gitlab.example.com \ --publish 443:443 --publish 80:80 --publish 22:22 \ --name gitlab \ --restart always \ --volume /srv/gitlab/config:/etc/

2018-06-04

2.3K0

原荐 Docker中使用GPU

容器镜像服务 grep

GPU驱动安装使用GPU之前，需要先确定好CUDA已经安装配置完成。查看是否支持GPU lspci | grep -i nvidia 01:00.0 VGA compatible contr

2018-06-04

2.8K0

原编译安装opencc（linux简繁转

linux git tensorflow 容器镜像服务

说明：apt-get install opencc 安装的，在运行时提示下面的错误，所以不得不apt-get remove opencc 然后从git取源码安装。运行时错误提示： OpenCC initialization error Configuration error Configuration file parse error 系统说明本次操作基于tensorflow 官方的 tensorflow/tensorflow:1.3.0-rc2-py3 的docker 安装源已由官方源改为阿里源

2018-06-04

2.4K0

原 SyntaxNet 中文模型的使用

tensorflow git https github 容器镜像服务

分布操作 0. 克隆 tensorflow/models git clone https://github.com/tensorflow/models.git // 切换目录到 syntaxnet cd syntaxnet 推荐在docker下面操作: tensorflow/syntaxnet 1. 下载Chinese模型文件 tensorflow 官网 2. 解压 Chinese.zip 到 syntaxnet 模型主目录 unzip Chinese.zip 3. syntaxnet 目录下运行：

2018-06-04

1.1K0

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