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LuckQI

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Spark计算RDD介绍

spark 数据结构分布式

RDD设计背景 RDD被设计用来减少IO出现的，提供了一中抽象的数据结构，不用担心的底层数据的分布式特性。只需将具体的应用逻辑将一些列转换进行处理。不同的RDD之间的转换操作形成依实现管道话。从而避免中间结果落地的存储。降低数据复制，磁盘IO和序列化开销。 RDD是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD会被分成多个分区，这些分区运行在集群的不同节点上。每个分区就是一个数据集片段。RDD提供的是一种高度受限的共享内存模型，既RDD是只读的记录分区的集合，不能直接修改，只能给予文档sing的物理存储中的数据来

2018-07-19

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了解Spark中的RDD

spark 数据结构分布式

RDD设计背景 RDD被设计用来减少IO出现的，提供了一中抽象的数据结构，不用担心的底层数据的分布式特性。只需将具体的应用逻辑将一些列转换进行处理。不同的RDD之间的转换操作形成依实现管道话。从而避免中间结果落地的存储。降低数据复制，磁盘IO和序列化开销。 RDD是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD会被分成多个分区，这些分区运行在集群的不同节点上。每个分区就是一个数据集片段。RDD提供的是一种高度受限的共享内存模型，既RDD是只读的记录分区的集合，不能直接修改，只能给予文档sing的物理存储中的数据来

2018-07-19

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惊心动魄的Hadoop-6小时350T数据恢复

node.js hadoop spark bash bash 指令

这次文章是记录一下数据恢复。上周五在调试Spark数据的时候发现了一个问题，就是一直显示No lease的问题，我们的实时处理程序升级之后，处理的数据量在一个小时内暴增1T。我们的小时程序Spark，有的单个key数据重复导致value值增大，程序运行卡住，根据网上查的参数进行调整。 Hadoop 在调整前，将Hadoop进行关闭 . stop-all.sh 进行关闭我们在第一步进行关闭的时候这里就出现问题。。。关闭hadoop.sh 出现异常，关闭失败。只好使用linux 上的kill 强制杀

2018-07-19

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学习Java基础知识，打通面试关十~IO流

java 大数据 hbase spark

在做大数据的时候刚开始把所有数据都存入lhbase中，结果导致hbase每天都有很多数据而且key设置的是ip虽然散列了，但是随着数据量的增加，用spark查询是越来越慢，因为新学习当时没有了解到Hbase的具体存储模式。在知道之后，就考虑写文件的方式。这个只是暂时想出来的方案。后来改成写Hadoop文件。我们经常用的IO 大部分都是BIO但是在我们提高性能的方式上都是AIO,NIO.他们有什么区别呢？我们今天就来看看。明白两个概念阻塞与非阻塞：阻塞就是当满足条件后，程序会等待该方式或者方法执行完

2018-07-19

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