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Java中volatile关键字的最全总结
java
编程算法
面向对象编程
缓存
volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制。Java 语言包含两种内在的同步机制:同步块(或方法)和 volatile 变量,相比于synchronized(synchronized通常称为重量级锁),volatile更轻量级,因为它不会引起线程上下文的切换和调度。但是volatile 变量的同步性较差(有时它更简单并且开销更低),而且其使用也更容易出错。
哲洛不闹
2020-04-21
5.6K
0
一次完整 HTTP 调用涉及到的技术
dns
tcp/ip
cdn
缓存
http
我们访问网站的时候会输入域名,而在真实网络中主机通信是通过 IP 地址进行通信的,DNS 服务器的作用就是将这域名字符串解析为对应的 IP 地址
哲洛不闹
2020-02-19
773
0
Java 经典面试题:为什么 ConcurrentHashMap 的读操作不需要加锁?
缓存
http
node.js
jdk
hashmap
我们知道,ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的,当你看到源码的get操作时,会发现get操作全程是没有加任何锁的,这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢?
哲洛不闹
2019-10-21
1.6K
0
缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩实践
缓存
数据库
sql
压力测试
我们使用缓存的主要目是提升查询速度和保护数据库等稀缺资源不被占满。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩,在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库,导致数据库资源占满,引起数据库故障。今天我主要分享一下layering-cache缓存框架在这个三个问题上的实践方案
哲洛不闹
2019-10-15
454
0
调研Mybatis用到哪几种设计模式
缓存
mybatis
sql
编程算法
javascript
虽然我们都知道有26个设计模式,但是大多停留在概念层面,真实开发中很少遇到,Mybatis源码中使用了大量的设计模式,阅读源码并观察设计模式在其中的应用,能够更深入的理解设计模式。
哲洛不闹
2019-09-03
412
0
分布式锁的多种实现方式
分布式
数据库
sql
缓存
zookeeper
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可。
哲洛不闹
2019-08-30
418
0
为什么强烈推荐Java程序员使用Google Guava编程
jdk
编程算法
c++
缓存
目前Google Guava在实际应用中非常广泛,本篇博客将以博主对Guava使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享!学习使用Google Guava可以让你快乐编程,写出优雅的JAVA代码!
哲洛不闹
2019-07-30
1.1K
0
缓存算法(页面置换算法)-FIFO、LFU、LRU
数据结构
http
hashmap
编程算法
缓存
FIFO(First in First out),先进先出。其实在操作系统的设计理念中很多地方都利用到了先进先出的思想,比如作业调度(先来先服务),为什么这个原则在很多地方都会用到呢?因为这个原则简单、且符合人们的惯性思维,具备公平性,并且实现起来简单,直接使用数据结构中的队列即可实现。
哲洛不闹
2019-06-05
2.5K
0
提高系统性能的常见方式缓存,也可以有很多种不同的玩法
缓存
云数据库 Redis
数据库
sql
云数据库 SQL Server
非常抱歉哈,前几天休清明节,一直在开车,顺道看了一场开心麻花的节目《谈判专家》,一直认为喜剧是外表喜性人的天堂,现在才知道美女也可以演的这么搞笑。尤其是朱迪的大长腿。
哲洛不闹
2019-04-25
493
0
高并发系统的设计及秒杀实践
分布式
缓存
数据库
sql
存储
一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的,为了让系统能够支持足够大的业务量,从前端到后端也采用了各种各样技术,前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是高并发系统所必须的,但是今天先不细说,而先谈谈在这些架构既定的情况下,一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则,以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动,来介绍一下秒杀业务的特点以及如何优化。
哲洛不闹
2018-10-18
1.4K
0
Java I/O底层是如何工作的?
java
api
缓存
存储
本博文主要讨论I/O在底层是如何工作的。本文服务的读者,迫切希望了解Java I/O操作是在机器层面如何进行映射,以及应用运行时硬件都做了什么。假定你熟悉基本的I/O操作,比如通过Java I/O API读写文件。这些内容不在本文的讨论范围。
哲洛不闹
2018-09-19
781
0
理解MySQL——索引与优化
云数据库 SQL Server
数据库
存储
sql
缓存
写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记 录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4 个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要 100s(但实际上要好很多很多)。如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(10^6)=3次页面读取,最坏情况下耗时30ms。这就 是索引带来的效果,很多时候,当你的应用程序进行SQL查询速度很慢时,应该想想是否可以建索引。进入正题:
哲洛不闹
2018-09-19
930
0
MySQL 性能优化的最佳 20+ 条经验
云数据库 SQL Server
数据库
sql
缓存
php
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
哲洛不闹
2018-09-19
312
0
大型网站架构体系的演变(上)
运维
缓存
数据库
java
php
互联网上有很多关于网站架构的各种分享,有些主要是从运维和基础架构的角度去分析的(堆机器,做集群),太关注技术细节实现,普通的开发人员基本看不太懂。
哲洛不闹
2018-09-19
353
0
大型网站架构体系的演变(下)
存储
分布式
dns
缓存
数据库
在做扩展满足了基本的性能需求后,我们会逐渐关注“可用性”(也就是我们通常听别人吹牛时说的SLA、几个9)。如何保证真正“高可用”,也是个难题。
哲洛不闹
2018-09-19
391
0
10行Java代码实现最近被使用(LRU)缓存
java
缓存
数据结构
hashmap
在最近的面试中,我曾被多次问到,怎么实现一个最近最少使用(LRU)的缓存。缓存可以通过哈希表来实现,然而为这个缓存增加大小限制会变成另一个有意思的问题。现在我们看一下怎么实现。
哲洛不闹
2018-09-19
560
0
谈谈 Hash Table
数据结构
缓存
编程算法
安全
存储
结构体(或对象)可以是基本数据类型或者其他结构体(或对象)的组合。结构体或对象一般用来描述一个复杂数据实体。
哲洛不闹
2018-09-19
489
0
Java I/O底层是如何工作的?
java
缓存
存储
缓冲与缓冲的处理方式,是所有I/O操作的基础。术语“输入、输出”只对数据移入和移出缓存有意义。任何时候都要把它记在心中。通常,进程执行操作系统的I/O请求包括数据从缓冲区排出(写操作)和数据填充缓冲区(读操作)。这就是I/O的整体概念。在操作系统内部执行这些传输操作的机制可以非常复杂,但从概念上讲非常简单。我们将在文中用一小部分来讨论它。
哲洛不闹
2018-09-19
641
0
web中缓存的几种方式
缓存
html
数据库
java
php
应用程序把动态文件生成的html文件缓存到文件服务器,以后用户请求动态文件,直接从文件服务器加载对应的静态缓存的html文件返回给用户,这里面主要节省了动态语言的执行时间和数据库访问时间。但是会增加了缓存框架的加载和缓存查找的时间。
哲洛不闹
2018-09-19
2.4K
0
java中“==”和equal区别
java
缓存
8个月以后就要正式找工作啦,我觉得现在是时候花时间好好深入研究一下以前比较混肴的知识。这就当作是自我成长的第一步!
哲洛不闹
2018-09-19
508
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