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python3

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python之多进程
python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核cpu的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。python提供了multiprocessing
py3study
2020-01-19
8790
py基础---多线程、多进程、协程
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位,一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程中并发执行不同的任务。
py3study
2020-01-16
6290
python之多线程与多进程
(1)背景:为何需要多进程或者多线程: 在同一时间里,同一个计算机系统中如果允许两个或者两个以上的进程处于运行状态,这便是多任务。多任务会带来的好处例如用户边听歌、边上网、边打印,而这些任务之间丝毫不会互相干扰。使用多进程技术,可大大提高计算机的运算速率。
py3study
2020-01-16
5560
案例3 授权与转发
-r--r--r--. 2 root root 4173752 Aug 282013 bind-9.8.2-0.17.rc1.el6
py3study
2020-01-14
5770
cpu负载均衡(python)
chkconfig --level 3  irqbalance         off
py3study
2020-01-13
7810
python中的多进程处理
  众所周知,python本身是单线程的,python中的线程处理是由python解释器分配时间片的;但在python 3.0中吸收了开源模块,开始支持系统原生的进程处理——multiprocessing. 注意:这个模块的某些函数需要操作系统的支持,例如,multiprocessing.synchronize模块在某些平台上引入时会激发一个ImportError 1)Process   要创建一个Process是很简单的。
py3study
2020-01-13
6950
python3多进程实现
python多进程的主要方式有两种,一种是使用os模块的fork方法,另一种方法是使用multiprocessing模块,这两种方法的就别在于前者仅适用于Unix/Linux操作系统,后者是跨平台的实现方式
py3study
2020-01-10
3530
第十五章 Python多进程与多线程
multiprocessing是多进程模块,多进程提供了任务并发性,能充分利用多核处理器。避免了GIL(全局解释锁)对资源的影响。
py3study
2020-01-09
7510
python 进程间通信
multiprocessing 在2.6才开始使用 multiprocessing 是一个使用方法类似threading模块的进程模块。允许程序员做并行开发。并且可以在UNIX和Windows下运行。 通过创建一个Process 类型并且通过调用call()方法spawn一个进程。 一个比较简单的例子: #!/usr/bin/env python from multiprocessing import Process import time def f(name): time.sleep(1) print 'hello ',name print os.getppid() #取得父进程ID print os.getpid()  #取得进程ID process_list = [] if __name__ == '__main__': for i in range(10): p = Process(target=f,args=(i,)) p.start() process_list.append(p) for j in process_list: j.join() 进程间通信: 有两种主要的方式:Queue、Pipe 1- Queue类几乎就是Queue.Queue的复制,示例: #!/usr/bin/env python from multiprocessing import Process,Queue import time def f(name): time.sleep(1) q.put(['hello'+str(name)]) process_list = [] q = Queue() if __name__ == '__main__': for i in range(10): p = Process(target=f,args=(i,)) p.start() process_list.append(p) for j in process_list: j.join() for i in range(10): print q.get() 2- Pipe 管道 #!/usr/bin/env python from multiprocessing import Process,Pipe import time import os def f(conn,name): time.sleep(1) conn.send(['hello'+str(name)]) print os.getppid(),'-----------',os.getpid() process_list = [] parent_conn,child_conn = Pipe() if __name__ == '__main__': for i in range(10): p = Process(target=f,args=(child_conn,i)) p.start() process_list.append(p) for j in process_list: j.join() for p in range(10): print parent_conn.recv() Pipe()返回两个连接类,代表两个方向。如果两个进程在管道的两边同时读或同时写,会有可能造成corruption. 进程间同步 multiprocessing contains equivalents of all the synchronization primitives from threading. 例如,可以加一个锁,以使某一时刻只有一个进程print #!/usr/bin/env python from multiprocessing import Process,Lock import time import os def f(name): lock.acquire() time.sleep(1) print 'hello--'+str(name) print os.getppid(),'-----------',os.getpid() lock.release() process_list = [] lock = Lock() if __name__ == '__main__': for i in range(10): p = Process(target=f,args=(i,)) p.start() process_list.append(p) for j in process_list: j.join() 进程间共享状态 Sharing state between processes 当然尽最大
py3study
2020-01-09
6660
python进程开发
    程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程。程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行的静态描述文本;进程是程序的一次执行活动,属于动态概念。
py3study
2020-01-09
6340
ORACLE报错(3)ORA-01078
ORACLE报错(3)ORA-01078: failure in processing system parameters
py3study
2020-01-09
9930
Python进程
Python在2.6引入了多进程的机制,并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。multiprocessing包的组件Process, Queue, Pipe, Lock等组件提供了与多线程类似的功能。使用这些组件,可以方便地编写多进程并发程序。
py3study
2020-01-09
8950
Python进程学习
Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回。
py3study
2020-01-08
5330
Python多进程并发(multipro
 A manager returned by Manager() will support types list, dict, Namespace, Lock, RLock, Semaphore, BoundedSemaphore, Condition, Event, Queue, Value and Array. For example,
py3study
2020-01-08
5540
Python进程/线程/协程
程序员无法把所有的硬件操作细节全部了解到,管理这些硬件并且加以优化使用时非常繁琐的工作,这个繁琐的工作就是由操作系统来干的,有了它,程序员就从这些繁琐的工作中解脱了出来,只需要考虑自己的应用软件编写就可以了,应用软件直接使用操作系统提供的功能来间接使用硬件
py3study
2020-01-07
6030
3分钟,YUM升级MYSQL,5.1到5
本文介绍如何通过YUM升级Mysql的版本(默认用YUM安装的MySQL都是5.1的版本)
py3study
2020-01-07
6980
python多进程—multiproce
    python中提供多进程包:multiprocessing,支持子进程,通信,共享内存,执行不同形式的同步,提供了Process、Pipi、Lock等组件
py3study
2020-01-06
3340
Python实现进程同步和通信
如第3行的输出,偶尔会出现这样不如意的输入格式,为什么呢? 原因是多个进程争用打印输出资源的结果。前一个进程为来得急输出换行符,该资源就切换给了另一个进程使用,致使两个进程输出在同一行上,而前一个进程的换行符在下一次获得资源时才打印输出。
py3study
2020-01-03
6420
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