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本专栏主要聚焦.NET Core, 微服务, DevOps, 智能制造及 MES/MOM 等内容，欢迎关注。

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Hadoop学习笔记—16.Pig框架学习

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　　Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。

2018-08-20

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Hadoop学习笔记—21.Hadoop2的改进内容简介

hadoop mapreduce

Hadoop2相比较于Hadoop1.x来说，HDFS的架构与MapReduce的都有较大的变化，且速度上和可用性上都有了很大的提高，Hadoop2中有两个重要的变更：

2018-08-20

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Hadoop学习笔记—12.MapReduce中的常见算法

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　　　　"数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。

2018-08-20

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Hadoop学习笔记—6.Hadoop Eclipse插件的使用

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开篇：Hadoop是一个强大的并行软件开发框架，它可以让任务在分布式集群上并行处理，从而提高执行效率。但是，它也有一些缺点，如编码、调试Hadoop程序的难度较大，这样的缺点直接导致开发人员入门门槛高，开发难度大。因此，Hadop的开发者为了降低Hadoop的难度，开发出了Hadoop Eclipse插件，它可以直接嵌入到Hadoop开发环境中，从而实现了开发环境的图形界面化，降低了编程的难度。

2018-08-20

1.6K0

Hadoop学习笔记—8.Combiner与自定义Combiner

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　　在第四篇博文《初识MapReduce》中，我们认识了MapReduce的八大步凑，其中在Map阶段总共五个步骤，如下图所示：

2018-08-20

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Hadoop学习笔记—11.MapReduce中的排序和分组

hadoop mapreduce http

　　从上图中可以清楚地看出，在Step1.4也就是第四步中，需要对不同分区中的数据进行排序和分组，默认情况下，是按照key进行排序和分组。

2018-08-20

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