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Hadoop学习笔记—16.Pig框架学习
hadoop
hive
grunt
http
mapreduce
Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin,该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
Edison Zhou
2018-08-20
451
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Hadoop学习笔记—21.Hadoop2的改进内容简介
hadoop
mapreduce
Hadoop2相比较于Hadoop1.x来说,HDFS的架构与MapReduce的都有较大的变化,且速度上和可用性上都有了很大的提高,Hadoop2中有两个重要的变更:
Edison Zhou
2018-08-20
578
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Hadoop学习笔记—12.MapReduce中的常见算法
hadoop
mapreduce
编程算法
大数据
"数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。
Edison Zhou
2018-08-20
1.2K
0
Hadoop学习笔记—6.Hadoop Eclipse插件的使用
mapreduce
eclipse
ide
hadoop
http
开篇:Hadoop是一个强大的并行软件开发框架,它可以让任务在分布式集群上并行处理,从而提高执行效率。但是,它也有一些缺点,如编码、调试Hadoop程序的难度较大,这样的缺点直接导致开发人员入门门槛高,开发难度大。因此,Hadop的开发者为了降低Hadoop的难度,开发出了Hadoop Eclipse插件,它可以直接嵌入到Hadoop开发环境中,从而实现了开发环境的图形界面化,降低了编程的难度。
Edison Zhou
2018-08-20
1.7K
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Hadoop学习笔记—8.Combiner与自定义Combiner
hadoop
mapreduce
http
在第四篇博文《初识MapReduce》中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Map阶段总共五个步骤,如下图所示:
Edison Zhou
2018-08-20
661
0
Hadoop学习笔记—11.MapReduce中的排序和分组
hadoop
mapreduce
http
从上图中可以清楚地看出,在Step1.4也就是第四步中,需要对不同分区中的数据进行排序和分组,默认情况下,是按照key进行排序和分组。
Edison Zhou
2018-08-20
761
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