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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

本来一直都有一个想法，自己在工作之余，写一个基于 Electron 开发的 Mac 工具，之前有想过写 Markdown 工具、但一直习惯了使用 MWeb，想了想还是选择其他的。

Electron+Vue3 MAC 版日历开发记录(1)——介绍

前一段时间简单了解 tensorflow_text 简单中文分词使用[1]，再结合 Rasa 的学习，就萌生出模仿 Rasa 的结巴分词 tokenizer，造一个 Tensorflow_text_tokenizer。

用 TensorFlow_text(3) 构建 Rasa 中文分词 tokenizer

本文主要学习获取 CIFAR-10 数据集，通过简单的模型对数据集进行训练和识别。

TensorFlow (2) CIFAR-10 简单图像识别

在入门之前，我们需要开发工具，本文使用 JupyterLab，可以用 conda 或者 pip 方式安装。

使用 MNIST 集入门 Tensoflow(1)

本文主要记录如何在 VSCode 关联 Laradock 容器，配置和使用容器的 PHP 环境和一些插件，如：phpcs。

VSCode关联Laradock 容器配置PHPCS插件

今天想着如何快速的将 Rasa API 融入之前的项目中，如在我的公众号 coding01[1]里增加一个自动回复聊天机器人。

构建Rasa低成本的Docker开发部署环境

下载 Kubernetes 的 OpenFaaS 驱动程序 faas-netes：

Kubernetes 学习笔记——使用 Heml 安装和使用 OpenFaaS

如上文所说的「Local Mode」[1]模式更多的是方便我们本地测试，如果需要提供给外界服务，我们还需要其他模式，官网提供的三种：

Rasa X 安装之Docker Compose 模式

最近利用腾讯云实时视音频 TRTC SDK，学习如何开发教育直播类 APP，其中有一个需求是各个直播场景下多会用到的，那就是：

Texture ASCollectionNode 结合腾讯云TRTC实现多人上台直播

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