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Python攻城狮

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Python数据科学（八）- 资料探索与资料视觉化1.叙述性统计与推论性统计2.进行读取相关数据

丘老师是使用pandas_datareader.DataReader来读取的雅虎提供的阿里巴巴股票数据，现在雅虎已经被弃用。这里我使用Tushare来读取金融数据。 Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。

Python攻城狮

2018-08-23

1.1K0

Python数据科学（九）- 使用Pandas绘制统计图表1.信息可视化

因为人对图像信息的解析效率比文字更高，所以可视化可以使数据更为直观，便于理解，使决策变得高效，所以信息可视化就显得尤为重要。

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2018-08-23

8930

浅谈Python中ftplib模块1.ftp登陆连接2.FTP相关命令操作3.实例

写了这么久，都只是简单的用法，缺少实例，敏感的我，读完以后仿佛感受到看这篇文章的人一股满满的期望与失落混杂的无奈感。放心～当然有实例了。代码已上传Github，代码中加入对文件内容的处理和替换，谢谢随手点赞。

Python攻城狮

2018-08-23

1.5K0

Python数据科学（四）- 数据收集系列1.数据型态2.结构化vs半结构化vs非结构化数据3.Python IO与档案处理

◆ 定性分析：分析: _ 知几写了很多篇文章 ◆ 定量分析：分析:_ 知几写了107篇文章。

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2018-08-23

1.2K0

Python数据科学（六）- 资料清理(Ⅰ)1.Pandas1.资料筛选2.侦测遗失值3.补齐遗失值

成功爬取到我们所需要的数据以后，接下来应该做的是对资料进行清理和转换，很多人遇到这种情况最自然地反应就是“写个脚本”，当然这也算是一个很好的解决方法，但是，python中还有一些第三方库，像Numpy,Pandas等，不仅可以快速简单地清理数据，还可以让非编程的人员轻松地看见和使用你的数据。接下来就让我们一起学习使用Pandas!

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2018-08-23

2.2K0

Selenium 的使用1.网站模拟登录2.动态页面模拟点击3.执行 JavaScript 语句

1.网站模拟登录 # douban.py from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time driver = webdriver.PhantomJS() driver.get("http://www.douban.com") # 输入账号密码 driver.find_element_by_name("form_email").send_keys("xxxxx@xxxx.c

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2018-08-23

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Python数据科学（三）- python与数据科学应用(Ⅲ)1.使用Python计算文章中的字2.使用第二种方法直接使用python中的第三方库Counter

我下了很多次最后都下载失败了，现在说第二种方法。直接下载打包好的安装包：下载地址1：云盘密码znx7，下来的包nltk_data.zip 解压到C盘根目录下，这样是最保险的，防止找不到包。下载地址2：云盘密码4cp3

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2018-08-23

6280

Python数据科学（一）- python与数据科学应用(Ⅰ)1.数据科学简介与应用2.Python与数据科学3.安装Anaconda4.使用Jupyter notebook5.Python 3 语法

数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化以及（某一）领域知识为理论基础，其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理(来自百度百科)。

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2018-08-23

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Python数据科学（二）- python与数据科学应用(Ⅱ)1.Python3 语法之for循环、if分支语句2.函数3.导入模块4.Jupyter notebook内代码的保存与分享5.数据科学实

使用Jupyter notebook文档写好之后, 保存成为一般的.ipynb的格式, 但是也可以保存成其他的格式, 如: Python(.py), Markdown(.md), HTML(.html), reST(.rst), PDF via Latex(.pdf), Presentation(.html).

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2018-08-23

7360

PostgreSQL语法、连接

博客地址：https://ask.hellobi.com/blog/zhiji 欢迎大家来交流学习。

Python攻城狮

2018-08-23

1.5K0

数据结构与算法 - 排序与搜索排序与搜索

冒泡排序（英语：Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

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2018-08-23

7750

Pandas分组与聚合1.分组 (groupby)一、GroupBy对象：DataFrameGroupBy，SeriesGroupBy二、GroupBy对象支持迭代操作三、GroupBy对象可以转换成

文章来源：Python数据分析 1.分组 (groupby) 对数据集进行分组，然后对每组进行统计分析 SQL能够对数据进行过滤，分组聚合 pandas能利用groupby进行更加复杂的分组运算

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2018-08-23

23.6K0

爬取拉勾网招聘信息并使用xlwt存入Excel

通过浏览器自带的开发者工具查看是通过Post方式提交的，数据是通过Ajax（异步加载）得到的

Python攻城狮

2018-08-23

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数据清洗、合并、转化和重构

文章来源：Python数据分析目录： DIKW模型与数据工程科学计算工具Numpy 数据分析工具Pandas Pandas的函数应用、层级索引、统计计算 Pandas分组与聚合数据清洗、合并、转化和重构数据清洗是数据分析关键的一步，直接影响之后的处理工作数据需要修改吗？有什么需要修改的吗？数据应该怎么调整才能适用于接下来的分析和挖掘？是一个迭代的过程，实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作处理缺失数据：pd.fillna()，pd.dropna() 1.数据连接(pd.merge)

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2018-08-23

1.4K0

通过pycharm的Database设置进行数据库的可视化

pycharm是一个很好的IDE，它还有一个功能直接通过这个IDE连接数据库，然后对数据库进行相关的操作，这样我们可以不用navicat for mysql这样的可视化工具了。输入账号密码数据库名，

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2018-08-23

1K0

科学计算工具Numpy1.ndarray的创建与数据类型2.ndarray的矩阵运算ndarray的索引与切片3.ndarray的元素处理元素判断函数元素去重排序函数4.2016年美国总统大选民意调查

Numpy：提供了一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，主要用于多维数组（矩阵）处理的库。用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。本身是由C语言开发，是个很基础的扩展，Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。

Python攻城狮

2018-08-23

3.5K0

数据分析工具Pandas1.什么是Pandas?2.Pandas的数据结构SeriesDataFrame3.Pandas的索引操作索引对象IndexSeries索引DataFrame索引高级索引：标签

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了高级数据结构和数据操作工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

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2018-08-23

3.7K0

利用简书首页文章标题数据生成词云1.词云图2.推荐几个不错的词云图工具3.爬取数据，制作词云图

词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。

Python攻城狮

2018-08-23

1.6K0

Pandas的函数应用、层级索引、统计计算1.Pandas的函数应用apply 和 applymap排序处理缺失数据2.层级索引（hierarchical indexing）MultiIndex索引对

文章来源：Python数据分析 1.Pandas的函数应用 apply 和 applymap 1. 可直接使用NumPy的函数示例代码： # Numpy ufunc 函数 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4) - 1) print(df) print(np.abs(df)) 运行结果： 0 1 2 3 0 -0.062413 0.844813 -1.853721 -1.980717 1

Python攻城狮

2018-08-23

2.2K0

MySQL中char、varchar和text的区别

它们的存储方式和数据的检索方式都不一样。数据的检索效率是：char > varchar > text 空间占用方面，就要具体情况具体分析了。

Python攻城狮

2018-08-23

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