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Spark 内存管理的前世今生(下)
在《Spark 内存管理的前世今生(上)》中,我们介绍了 UnifiedMemoryManager 是如何管理内存的。然而,UnifiedMemoryManager 是 MemoryManager 而不是 MemoryAllocator 或 MemoryConsumer,不进行实质上的内存分配和使用,只是负责可以分配多少 storage 或 execution 内存给谁,记录各种元数据信息。
codingforfun
2018-08-24
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Spark 内存管理的前世今生(上)
作为打着 “内存计算” 旗号出道的 Spark,内存管理是其非常重要的模块。作为使用者,搞清楚 Spark 是如何管理内存的,对我们编码、调试及优化过程会有很大帮助。本文之所以取名为 "Spark 内存管理的前世今生" 是因为在 Spark 1.6 中引入了新的内存管理方案,而在之前一直使用旧方案。
codingforfun
2018-08-24
1.3K0
【源码剖析】- Spark 新旧内存管理方案(上)
Spark 作为一个以擅长内存计算为优势的计算引擎,内存管理方案是其非常重要的模块。作为使用者的我们,搞清楚 Spark 是如何管理内存的,对我们编码、调试及优化过程会有很大帮助。本文之所以取名为 "Spark 新旧内存管理方案剖析" 是因为在 Spark 1.6 中引入了新的内存管理方案,加之当前很多公司还在使用 1.6 以前的版本,所以本文会对这两种方案进行剖析。
codingforfun
2018-08-24
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