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Spark 内存管理的前世今生（下）

spark 微信缓存

在《Spark 内存管理的前世今生（上）》中，我们介绍了 UnifiedMemoryManager 是如何管理内存的。然而，UnifiedMemoryManager 是 MemoryManager 而不是 MemoryAllocator 或 MemoryConsumer，不进行实质上的内存分配和使用，只是负责可以分配多少 storage 或 execution 内存给谁，记录各种元数据信息。

2018-08-24

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Spark 内存管理的前世今生（上）

spark 微信缓存

作为打着 “内存计算” 旗号出道的 Spark，内存管理是其非常重要的模块。作为使用者，搞清楚 Spark 是如何管理内存的，对我们编码、调试及优化过程会有很大帮助。本文之所以取名为 "Spark 内存管理的前世今生" 是因为在 Spark 1.6 中引入了新的内存管理方案，而在之前一直使用旧方案。

2018-08-24

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【源码剖析】- Spark 新旧内存管理方案（上）

spark 缓存 jvm

Spark 作为一个以擅长内存计算为优势的计算引擎，内存管理方案是其非常重要的模块。作为使用者的我们，搞清楚 Spark 是如何管理内存的，对我们编码、调试及优化过程会有很大帮助。本文之所以取名为 "Spark 新旧内存管理方案剖析" 是因为在 Spark 1.6 中引入了新的内存管理方案，加之当前很多公司还在使用 1.6 以前的版本，所以本文会对这两种方案进行剖析。

2018-08-24

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