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文章/答案/技术大牛

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微服务生态

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Log4j2的性能为什么这么好？

编程算法缓存数据结构 javascript node.js

说明：这个是logback日志的压测数据，在开发机（双核四线程），高配开发机（四核八线程）和服务器（32核）压测的效率都差不多，而且线程开多的时候，性能反而有下降，压测数据如下：

小程故事多

2018-08-22

1.9K0

实现缓存最终一致性的两种方案

缓存数据库云数据库 Redis

问题点：如果更新Redis失败，同时在将数据发到MQ之前的时间，应用重启了，这时候MQ就没有需要更新的数据，如果Redis对所有数据没有设置过期时间，同时在读多写少的场景下，只能通过人工介入来更新缓存。

小程故事多

2018-08-22

1K0

缓存穿透、缓存并发、热点缓存之最佳招式

缓存云数据库 Redis 数据库

在之前的一篇缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁文章中介绍了关于缓存穿透、并发的一些常用思路，但是个人感觉文章中没有明确一些思路的使用场景，本文继续将继续深化与大家共同探讨，同时也非常感谢这段时间给我提宝贵建议的朋友们。

小程故事多

2018-08-22

3550

关于缓存和数据库强一致的可行方案

缓存数据库

我们在日常工作中经常会遇到要求缓存和数据库强一致性的问题，我们平常的做法是，确保数据库插入成功，然后再更新缓存，但有时候数据库插入成功后，缓存出现问题或者缓存系统挂了，这时候请求会直接访问数据库最新的数据，但是当缓存恢复的时候，我们的并发请求又会访问到以前旧的缓存数据，这时候就会出现不一致问题。如果我们的业务系统对一致性要求不高，那么可以这么做，但是如果必须是强一致性，那么这个方案是有明显漏洞的。

小程故事多

2018-08-22

8300

缓存系列文章--热点key问题

我们通常使用缓存 + 过期时间的策略来帮助我们加速接口的访问速度，减少了后端负载，同时保证功能的更新，一般情况下这种模式已经基本满足要求了。　　但是有两个问题如果同时出现，可能就会对系统造成致命的危害：　　(1) 这个key是一个热点key（例如一个重要的新闻，一个热门的八卦新闻等等），所以这种key访问量可能非常大。　　(2) 缓存的构建是需要一定时间的。（可能是一个复杂计算，例如复杂的sql、多次IO、多个依赖(各种接口)等等）　　于是就会出现一个致命问题：在缓存失效的瞬间，有大量线程来构建缓存（见下图），造成后端负载加大，甚至可能会让系统崩溃。

小程故事多

2018-08-22

4080

缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

缓存云数据库 Redis memcached 数据库

我们在用缓存的时候，不管是Redis或者Memcached，基本上会通用遇到以下三个问题：

小程故事多

2018-08-22

5870

玩转EhCache之最简单的缓存框架

缓存 java 安全

Ehcache是一个用Java实现的使用简单，高速，实现线程安全的缓存管理类库，ehcache提供了用内存，磁盘文件存储，以及分布式存储方式等多种灵活的cache管理方案。同时ehcache作为开放源代码项目，采用限制比较宽松的Apache License V2.0作为授权方式，被广泛地用于Hibernate, Spring，Cocoon等其他开源系统。Ehcache 从 Hibernate 发展而来，逐渐涵盖了 Cahce 界的全部功能,是目前发展势头最好的一个项目。具有快速,简单,低消耗，依赖性小，扩展性强,支持对象或序列化缓存，支持缓存或元素的失效，提供 LRU、LFU 和 FIFO 缓存策略，支持内存缓存和磁盘缓存，分布式缓存机制等等特点。

小程故事多

2018-08-22

2.7K0

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