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分布式系统和大数据处理

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基于业务对象(列表)的筛选
可能大家对SQL语句太过熟悉了,也可能虽然已经从Asp过度到了Asp.Net时代,但是Asp的观念没有发生太大变化。结果就是我们将应用程序大部分的逻辑都交给了数据库去完成,忘记了.Net Framework提供给我们灵活强大的数据操控能力。比如说,当我们需要对数据进行筛选的时候,我们想到的是“Where”子句,而不是List<T>.FindAll();当我们需要对数据进行排序的时候,我们想到的是“Order By”子句,而不是List<T>.Sort();当我们需要对数据进行分页的时候我们想到的是存储过程,而不是List<T>.GetRange()。
张子阳
2018-09-30
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从一个范例看XML的应用
如果你已经看了《Asp.Net Ajax的两种基本开发模式》 这篇文章,你可能很快会发现这样一个问题:在那篇文章的方式2中,客户端仅仅是发送了页面上一个文本框的内容到服务端,而服务端的Web服务方法也只接收一个来自客户端的字符串类型的数值。而很多时候,服务端的方法期望接收的是一个自定义类型,或者是多个不同类型的参数。为了能够处理这种由一个字符串包含多种不同类型值情况,我们可以采用XML。
张子阳
2018-09-30
3K0
使用Spark进行数据统计并将结果转存至MSSQL
在 使用Spark读取Hive中的数据 中,我们演示了如何使用python编写脚本,提交到spark,读取并输出了Hive中的数据。在实际应用中,在读取完数据后,通常需要使用pyspark中的API来对数据进行统计或运算,并将结果保存起来。本节将演示这一过程。
张子阳
2018-08-22
2.2K0
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