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自学笔记

自己学习人工智能的一些笔记

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Radial Basis Function Network

数据库数据分析数据处理

使用高斯核函数方式把数据维度扩展到无限维度进而得到一条粗壮的分界线。仔细看一下这个分割函数，其实就是一些Gaussian函数的线性组合，y就是增长的方向。 Gaussian函数还有另外一个叫法——径向基函数，这是因为这个base function的结果只和计算这个x和中心点xn的距离有关，与其他的无关。从其他方面来看SVM，先构造一个函数： g(x) = y_nexp(-γ|x - x_n|^2)指数求出来的其实就是x点和中心点的相似度，相似度越高，那么=晚y这个方向投票的票数就会越多。不同的g(x)有不同的权重，他们的线性组合就成了SVM，g(x)函数称为是radial function。所以Gaussian SVM就是把一些radial function联合起来做linear aggregation。

西红柿炒鸡蛋

2019-01-23

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