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CS231 Computer vision

课程第一章啥也没讲,第二章开始。以图片分类为主题,逐步引出KNN,线性分类等算法。图片数据使用CIFAR-10的数据,计算机扫描图片只能看到一个个像素点,如果...

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吴恩达DL笔记

这个课程啥也没讲,就用一个最简单的例子引出神经网络。下图所示ReLu激活函数,全称是rectified linear unit,后面还会出现一个其他的激活函数。

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PAT甲级题目

PAT甲级的题目有关于树的题目,1053,1086,1090,1102,1106,1115,1119,1038,1110,1020,1043

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springBoot开发

整个博客系统包括用户管理,安全设置,博客管理,评论管理,点赞管理,分类管理,标签管理和首页搜索。前端使用boostrap,thymeleaf模板引擎,jQuer...

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GradleAndroidSpring访问管理
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SpringBoot简介

首先springboot最亮眼的特点就是简单,其次也是入门级的微服务,同时springBoot提供了一整套的微服务。

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数据库MySQLSQLAOPMaven
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Machine Learning in Action:KNN Algorithm

对于分类问题,最主要的任务就是找到对应数据合适的分类。而机器学习的另一项任务就是回归,比如CTR预测之类的。ml算法按照有无label可以分为有监督学习和无监督...

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编程算法
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Machine Learning in Action:Decision Tree

决策树这个算法比较接地气,就算你根本不懂机器学习算法也可以很好的理解决策树,决策树之前的算法就已经解释过了。主要思想就算通过条件进行分类即可。决策树主要的优点就...

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决策树机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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Chapter 7:Neural Network

对于上诉的公式证明,在理论上可以使用一些方法来类比计算,也就是说任何的一个在紧密集合上的连续函数都可以使用单步函数进行任意近似。单步函数可以说是最简单的函数,感...

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神经网络
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Chapter 6:Similarity-Based Methods

,其中Q是一个半正定的协方差矩阵,是多维度数据之间的方差。马氏距离比高斯距离考虑的更全面,因为他把数据的维度和数据的大小都考虑了进来。中间的Q矩阵就是起到这个作...

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编程算法
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Factorization Machine

logistics regression algorithm model中使用的是特征的线性组合,最终得到的分割平面属于线性模型,但是线性模型就只能处理线性问题...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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Data Structure_图

交通运输,社交网络,互联网,工作的安排,闹区活动等等都可以用到图论处理。图可以分成两大类,一类是无向图,就是没有方向的,就好像两个人都互相认识一样,有向图就是单...

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编程算法
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Data Structure_堆_二叉树_并查集

堆这种数据结构的应用很广泛,比较常用的就是优先队列。普通的队列就是先进先出,后进后出。优先队列就不太一样,出队顺序和入队顺序没有关系,只和这个队列的优先级相关,...

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编程算法神经网络卷积神经网络
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linear regression and logistic regression

通过工资和年龄预测额度,这样就可以做拟合来预测了。有两个特征,那么就要求有两个参数了,设置

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Unity基本操作以及Roll A Ball

第一个手部图标,可以拖动物体,对准物体点击就可以拖动。第二个就是指针图标,可以选择物体的移动方向。可以选择x,y,z三个方向进行移动。第三个就是旋转图标,可以...

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机器学习
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Radial Basis Function Network

使用高斯核函数方式把数据维度扩展到无限维度进而得到一条粗壮的分界线。仔细看一下这个分割函数,其实就是一些Gaussian函数的线性组合,y就是增长的方向。 ...

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数据库数据分析数据处理
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EM Algorithm

EM算法和之前学的都不太一样,EM算法更多的是一种思想,所以后面用几个例子讲解,同时也会重点讲解GMM高斯混合模型。

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编程算法
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Optimization of Machine Learning

机器学习就是需要找到模型的鞍点,也就是最优点。因为模型很多时候并不是完全的凸函数,所以如果没有好的优化方法可能会跑不到极值点,或者是局部极值,甚至是偏离。所以选...

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编程算法
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Data Structure_树

对于有一类问题,时常关注的是一个区间或者是一个线段,那么就可以使用线段树来解决。比较经典的问题,就是区间染色问题:有一面墙,长度为n,每次选择一段墙来染色,一开...

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