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和蔼的张星的图像处理专栏
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11.YOLOV3训练检测拾遗。
其他
训练配置以及检测我在上一篇文章里已经写过了,这里主要写一下可能会遇到的一些问题及解决方案。 这里面要做的许多事情别人都已经是做过了的,我做一下总结而已。
和蔼的zhxing
2018-12-19
2.2K
0
10.YOLO系列及如何训练自己的数据。
其他
SSD失败之后就挺失望的,而且莫名其妙,于是转向YOLO了,其实object detection领域可选的模型并不多,RCNN系列我是大概看过的,还写过:RCNN系列,但是这种location和classification分开的思路,要达到实时的话我的硬件条件肯定是不可能的。YOLOV3我是在TX2上跑过的:YOLOV3-TX2跑起来,而且YOLO是有简化版本的模型的,对于简单应用应该是够了。 因为以前跑过,整体的流程走下来还算比较顺利,比起SSD来说,训练时要修改的代码也比较少,可能留给犯错的概率就少一些。 我分以下几个部分:
和蔼的zhxing
2018-12-07
1.7K
0
8.SSD目标检测之二:制作自己的训练集
其他
最近秋色甚好,一场大风刮散了雾霾,难得几天的好天气,周末回家在大巴上看着高速两旁夕阳照射下黄澄澄的树叶,晕车好像也好了很多。 特地周六赶回来为了周末去拍点素材,周日天气也好,去了陕师大拍了照片和视频。 说正经的,如何来制作数据集。
和蔼的zhxing
2018-12-06
624
1
7.SSD目标检测之一:运行SSD模型
其他
需要在跟踪模型的前面把检测模型加进去,传统使用一些背景建模和轨迹建模的方式来做,对于动摄像头以及复杂背景的适应性都比较差,所以考虑用深度学习的方法来做。我以前也只是大概看过这些东西,具体动手只做过分类,并没有搞过检测,所以找到一篇SSD训练自己数据的参考,自己也来实现一下。 参考:SSD目标检测 SSD的原理介绍可以参见:SSD原理介绍
和蔼的zhxing
2018-11-09
3.7K
2
1.Win10+VsCode的C/CPP编译环境搭建
其他
我是从开始学C++的时候就一直用的是visual studio,毕竟宇宙第一IDE,写和调试都是超级方便快捷,唯一的缺点可能就是启动慢一点。 之前电脑没有换固态之前,用过一段时间的codeblocks,换了之后就一直用VS了。 这次换vscode的原因主要是因为最近看到CPP的一些细节的东西的时候发现VS会完全忽略掉这些错误和警告。 印象最深的是关于函数返回局部指针变量的处理: eg:
和蔼的zhxing
2018-10-26
4.7K
1
总结?
其他
其实算不得总结,lintcode这个在专题不会再更新了,准备秋招的时候大概看过一遍这个,有些还是很有用的,然后剑指offer差不多刷了一遍,过些天闲了我把剑指offer的刷题总结完毕,地址在:剑指offer刷题记C++。 下面是今年笔试时记录的几个题。
和蔼的zhxing
2018-10-10
385
0
1.win10+VS2015+CUDA环境配置
其他
完全放弃了DSP,来学CUDA,这个基本就是按照毕业设计来做了,所以应该会做很久,应该会写一系列博客,主要是和图像相关的,首先来看CUDA配置,这里主要说的是win10配置。我本来原先编译opencv的时候就用的是VS2015,所以这里也不装新的了,NVIDIA的驱动和CUDA我也是装过的,所以只说下大概的思路,其实这个和配置opencv的时候特别像。
和蔼的zhxing
2018-09-04
2.7K
0
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