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Spark之SQL解析(源码阅读十)
  如何能更好的运用与监控sparkSQL?或许我们改更深层次的了解它深层次的原理是什么。之前总结的已经写了传统数据库与Spark的sql解析之间的差别。那么我们下来直切主题~   如今的Spark已
用户3003813
2018-09-06
7970
spark集成hbase与hive数据转换与代码练习
  帮一个朋友写个样例,顺便练手啦~一直在做平台的各种事,但是代码后续还要精进啊。。。
用户3003813
2018-09-06
4640
获取表头信息
代码中的使用直接通过list<Map<String,Object>> tableHead = jdbcBaseDao.getBackSimpleJdbcTemplate().queryForList(sql.toString());
用户3003813
2018-09-06
2K0
Hbase伪分布式
然后启动hbase即可,但我发现查询时报错啊。。报错信息被刷掉了- -大概错误是:
用户3003813
2018-09-06
6570
spark单机模式简单搭建
待安装列表 hadoop hive scala spark 一.环境变量配置: ~/.bash_profile PATH=$PATH:$HOME/bin
用户3003813
2018-09-06
1.3K0
hadoop-spark-hive-hbase配置相关说明
或者 ./runRemoteCmd.sh '~/och200/zookeeper/bin/zkServer-initialize.sh --myid=1' zoo
用户3003813
2018-09-06
6330
Hbase与hive整合
//hive与hbase整合 create table lectrure.hbase_lecture10(sname string, score int) stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' whth serdeproperties("hbase.columns.mapping" = ':key,cf1:score') tblproperties("hbase.table.name" = "hbase_lecture10");
用户3003813
2018-09-06
8030
SparkSQL的解析详解
  SparkSQL继承自Hive的接口,由于hive是基于MapReduce进行计算的,在计算过程中大量的中间数据要落地于磁盘,从而消耗了大量的I/O,降低了运行的效率,从而基于内存运算的SparkSQL应运而生。
用户3003813
2018-09-06
7590
Hive架构及Hive On Spark
(1)Table:每个表都对应在HDFS中的目录下,数据是经过序列化后存储在该目录中。同时Hive也支持表中的数据存储在其他类型的文件系统中,如NFS或本地文件系统。
用户3003813
2018-09-06
2K0
spark on hive 配置hive的metastore为mysql
<property> <name>hive.metastore.uris</name> <value></value> <description>Thrift uri for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description> </property>
用户3003813
2018-09-06
1.6K0
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