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文章/答案/技术大牛

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HappenLee的技术杂谈

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Doris开发手记3：利用CoreDump文件快速定位Doris的查询问题

Apache Doris的BE部分是由C++编写，当出现一些内存越界，非法访问的问题时会导致BE进程的Crash。这部分的问题常常较难排查，同时也很难快速定位到对应的触发SQL，给使用者带来较大的困扰。所以下面会介绍通过Linux的CoreDump快速定位到问题SQL，并复现问题的方式。

2021-07-15

1.4K0

ClickHouse源码笔记1:聚合函数的实现

聚合函数: 顾名思义就是对一组数据执行聚合计算并返回结果的函数。这类函数在数据库之中很常见，如：count, max, min, sum等等。

2020-06-02

2.8K2

AeroSpike踩坑手记1：Architecture of a Real Time Operational DBMS论文导读

推荐系统数据库 TDSQL MySQL 版数据迁移 sql

从论文的题目出发，这篇文章的核心在于实时操作数据库的架构，在论文引言之中对Aerospike的定位是一个高性能分布式数据库，用于处理实时的交互式在线服务。所以说，大多数使用Aerospike的场景是实时决策系统，它们有海量的数据规模，并且有严格的SLA要求，同时是百万级别的 QPS，具有ms的查询时延。显然，这样的场景使用传统的 RDMS 是不现实的，在论文之中，提到 Aerospike 的一个典型的应用场景，广告推荐系统，我们来一起看看它们是如何契合的：

2019-01-20

1.4K0

数据分区------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记9

编程算法数据库 sql zookeeper 存储

分区与副本是很容易混淆的概念，我们这里离清一下两者。数据分区的每个副本可以存储在多个节点上。这意味着，即使每个记录恰好属于一个分区，它仍然可以存储在几个不同的节点上进行容错。

2018-09-05

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副本机制与副本同步------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记6

数据库 sql 存储

首先，如果副本的数据不随时间变化，那么副本的管理是比较简单的：只需要将数据复制到每个节点一次，就OK了。副本管理真正的困难在于对副本数据的修改，这会涉及到很多琐碎的问题。其次，副本复制时要考虑许多权衡，使用同步还是异步复制，以及如何处理失效的副本？接下来我们来一一探讨这个问题。

2018-09-05

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线性一致性与全序广播------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记12

编程算法数据库 sql

大多数分布式数据库至少提供了最终一致性，这意味着如果停止对数据库的写操作并等待一段时间，最终所有读请求将返回相同的值。但是，这是一个非常弱的一致性保证，所谓的一段时间并不确定。如果写入一个值，然后立即读取它，就不能保证读取到刚才写入的值。

2018-09-05

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分布式系统的一致性算法------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记13

编程算法数据库 sql 分布式

原子提交防止了数据库处于半更新的状态，这对于需要满足多对象事务和维护次级索引的数据库尤为重要。每个次级索引都是从主数据中分离出来的数据结构，因此，如果修改某些数据，也需要在次级索引中做出相应的更改。通过原子性保证二级索引能够与原数据保持一致。

2018-09-05

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